如今，智能手机对每个人来说都是不可或缺的。几年时间，手机从功能机进化到智能机。就像手机变“智能手机”一样，摄像机也在变“智能摄像机”。你有没有想过，在未来，像智能手机一样，智能相机的AI算法可以在线选择、购买和更新？
进入万物互联和赢咖4时代，机器视觉成为新的基础设施技术，吸引了全球科技巨头的关注和重点投资。智能相机是机器视觉的感知终端。随着智能技术的进步，其类型日益丰富，产品功能不断完善，逐步走向软件驱动、控制硬件资源的“软件定义相机”。
软件定义不是简单的软件主导，需要强大的计算能力和大量的算法训练，还需要人、物、机的融合和繁荣的生态支持。现在软件正在定义世界，软件定义相机的时代真的到来了吗？
如何打造类似智能手机的智能相机？
手机功能机时代，功能仅限于发短信打电话，然后听歌拍照，但都是提供的标准功能。手机无法升级，无法提供最新的智能体验。智能机时代，各种智能应用都可以装。人人智能机是专属手机，可以实现各种功能，方便灵活。
摄像机和手机一样，经历了从功能机到智能机的时代。在功能机时代，摄像头依靠硬件功能，提供最基本的采集视频信息的功能。然而，随着安防行业和技术的发展，传统的功能机已经越来越不能满足需求。
在AI不断深化的智能时代，整个行业对智能摄像机的需求越来越多。总体来说，提高摄像头的智能化水平可以分为前端和中后端两种方案。前端解决方案是将计算机视觉、图像分析等AI功能集成到前端智能摄像机中，直接对视频信息进行处理，并将分析结果传输到中后端服务器。中后端方案是将普通摄像头采集的信息传输到中后端服务器，然后进行分析总结。
近年来，安防行业的数据量呈指数级增长，后端服务器需要处理的数据越来越多。为了进一步提高数据处理效果，越来越多的企业选择将数据交给前端智能摄像机进行处理。前端智能的优势在于可以通过智能摄像头直接采集、提取、分析人脸、车牌等关键信息，可以减少系统的漏检和虚警错误，同时减轻后端的计算压力。同时，前端方案不需要远程压缩传输视频监控视频，为后端服务器提供更高质量的图像，提高后端的资源利用率，节省中心部署空间。
比如在人脸识别的应用中，传统的部署方式多是前端抓取和中心分析相结合。但如果把人脸识别的智能算法放在前面，在前端摄像头中安装高性能的智能芯片，通过边缘计算就可以在前端完成人脸识别抓拍，解放中心的计算资源，让后端可以专心做更高的分析。
进入万物互联和赢咖4时代，机器视觉成为新的基础设施技术，吸引了全球科技巨头的关注和重点投资。智能相机是机器视觉的感知终端。随着智能技术的进步，其类型日益丰富，产品功能不断完善，逐步走向软件驱动、控制硬件资源的“软件定义相机”。
软件定义不是简单的软件主导，需要强大的计算能力和大量的算法训练，还需要人、物、机的融合和繁荣的生态支持。现在软件正在定义世界，软件定义相机的时代真的到来了吗？
如何打造类似智能手机的智能相机？
手机功能机时代，功能仅限于发短信打电话，然后听歌拍照，但都是提供的标准功能。手机无法升级，无法提供最新的智能体验。智能机时代，各种智能应用都可以装。人人智能机是专属手机，可以实现各种功能，方便灵活。
摄像机和手机一样，经历了从功能机到智能机的时代。在功能机时代，摄像头依靠硬件功能，提供最基本的采集视频信息的功能。然而，随着安防行业和技术的发展，传统的功能机已经越来越不能满足需求。
在AI不断深化的智能时代，整个行业对智能摄像机的需求越来越多。总体来说，提高摄像头的智能化水平可以分为前端和中后端两种方案。前端解决方案是将计算机视觉、图像分析等AI功能集成到前端智能摄像机中，直接对视频信息进行处理，并将分析结果传输到中后端服务器。中后端方案是将普通摄像头采集的信息传输到中后端服务器，然后进行分析总结。
近年来，安防行业的数据量呈指数级增长，后端服务器需要处理的数据越来越多。为了进一步提高数据处理效果，越来越多的企业选择将数据交给前端智能摄像机进行处理。前端智能的优势在于可以通过智能摄像头直接采集、提取、分析人脸、车牌等关键信息，可以减少系统的漏检和虚警错误，同时减轻后端的计算压力。同时，前端方案不需要远程压缩传输视频监控视频，为后端服务器提供更高质量的图像，提高后端的资源利用率，节省中心部署空间。
比如在人脸识别的应用中，传统的部署方式多是前端抓取和中心分析相结合。但如果把人脸识别的智能算法放在前面，在前端摄像头中安装高性能的智能芯片，通过边缘计算就可以在前端完成人脸识别抓拍，解放中心的计算资源，让后端可以专心做更高的分析。
