aihot  2022-07-27 20:42:26  智能硬件 |   查看评论   
  百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰在峰会上发表演讲。王海峰透露,飞桨已经聚集了320万开发者,相比一年前增长了近70%;服务企事业单位达到12万个。

  王海峰还分享了对现阶段赢咖4技术和产业发展的两点思考:

  第一,融合与创新。从技术角度看,知识与深度学习的结合,突破了知识增强的深层语义理解;多技术融合创新,通过知识图谱链接跨模态信息,利用自然语言语义表达语言、语音、视觉等不同模态的语义空间,突破跨模态语义理解。从平台的角度来说,深度学习平台整合了芯片的软硬件,满足了不同计算能力、功耗、时延的多样化需求,达到了AI应用的最佳效果。针对多芯片共存,蒋菲研发了异构参数服务器训练技术,突破了超大模型的高效训练难题。目前,飞桨已经与国内外22家硬件厂商进行了适配和联合优化,硬件生态蒸蒸日上。从产业的角度来看,赢咖4技术越来越深入地与产业结合,以产业需求为驱动,不断打磨AI技术和平台能力,与应用场景融合创新发展。

  第二,降低门槛。随着赢咖4技术在各行业的渗透,针对不同的应用场景,高效地满足不同开发者的需求变得非常重要。飞桨是一个开源的深度学习平台,源于工业实践。它一直致力于降低门槛。它不仅拥有支持动静态统一的核心框架,还拥有工业模型库、开发套件和工具组件,以及提高企业生产效率的飞桨企业版等。,满足不同行业、不同阶段、不同层次的开发者需求。基于飞桨平台,320万开发者不再需要从零开始编写赢咖4的算法代码,因此可以高效地进行技术创新和业务拓展。门槛大大降低,加速了赢咖4应用的多样化和规模化以及产业智能化的进程。

  在本次峰会上,百度分析了融合创新趋势下AI工业量产的实现路径。在应用AI的过程中,企业从AI的先行者开始探路。在完成模型验证并产生效益后,督促企业组建AI团队,进入AI工作坊应用阶段。当企业大量研发AI应用,多人多任务协同进行AI生产时,就进入了AI工业量产。
 

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