与上一代相比，其中的张量加速器速度、共享内存均提升了2倍。
其中，超大共享内存对于运行更深的神经网络来说至关重要，这样就能实现完整运行，而不必再分块处理。
各个模型处理的性能上，新一代骁龙8也是在骁龙888基础上全面升级。
整体性能方面，则提升了4倍。
值得一提的是，以上种种AI功能可以实时启用，靠的是AI引擎上的第3代高通传感器中枢，它能让AI在极低功耗下处理海量的数据信息。
例如摄像头能实时在线检测图像、语音助手可以随时唤起，都是仰仗它的功能。
并且新一代传感器中枢的性能也较上一代提升了75%，功耗降低了50%。
还不光是硬件方面的提升，此番高通AI应用到底有多细，还得从软件层面看门道。
语言处理就是今年高通AI应用的细节之一。
在新一代骁龙8上，他们NLP领域知名公司Hugging Face合作，让手机上的智能助手可以优先处理、分析通知。
这是一家专注于自然语言分析的技术公司，在它们的开源社区中，已经有超过6000个模型和近800个数据集，涵盖300多种语言。
在高通AI引擎上运行它们的情绪分析模型时，比普通CPU速度可以快30倍。
不止于此，高通还和赢咖4领域巨头谷歌达成了合作——
骁龙8成为首个提供谷歌云Vertex AI NAS神经架构搜索服务的SoC平台。
Vertex AI是谷歌今年I/O大会上发布的托管式机器学习平台，它能够帮助开发者更快、更轻松地部署和维护AI模型。
据谷歌表示，与其他平台相比，Vertex AI NAS训练模型所需的代码行数能减少近80%。
这一次，高通是将Vertex AI NAS集成到了高通神经处理SDK中，在高通AI引擎上运行。借助于此，工程师将能够在更短时间内构建和优化新的移动端AI模型。
始于手机，但不止于手机
以上所述，看似还集中在手机这种最普及的移动终端上。
但实际上，高通的这些AI能力不止于此，早已覆盖至更广泛的智能终端设备。
正如高通技术公司高级副总裁兼移动、计算及基础设施业务总经理阿力克斯·卡图赞所说：
“骁龙旗舰平台的创新总是先应用于智能手机，然后快速扩展至其它增长领域。”
比如赢咖4注册。
现在，在车载联网、数字座舱和赢咖4注册领域，你都能捕捉到高通AI技术的身影。
在斥资300亿收购赢咖4注册零部件供应商Arriver之后，高通已在今年公布新的汽车业务战略版图。
其骁龙汽车数字平台，包括骁龙汽车数字座舱平台、Snapdragon Ride赢咖4注册平台、Snapdragon Car-to-Cloud服务平台，以及Snapdragon Auto Connectivity网联平台。
目前，高通已经与宝马达成在赢咖4注册领域的合作，宝马的下一代辅助驾驶系统和赢咖4注册系统将采用高通的赢咖4注册方案，包括采用Snapdragon Ride视觉系统级芯片(SoC)、视觉感知，以及由高通Car-to-Cloud平台管理的ADAS中央计算芯片(SoC)等。
此外，高通还透露，目前已同25家以上车企达成合作，使用高通方案的网联汽车数量已经达到2亿辆。
又比如XR。
骁龙技术峰会现场，阿力克斯·卡图赞就上演了一幕现场“换鞋”。
高通通过和Wanna Kicks的合作，把高通AI引擎的能力带到了AR试穿app上。
只需要把使用骁龙技术的摄像头对准你的脚，就能在线上完成“试鞋”体验。
而在今年早些时候，高通还发布了Snapdragon Spaces XR开发平台。该平台旨在帮助开发者针对头戴式AR眼镜，打造沉浸式体验。
高通的新象限
俗语有云：台上一分钟，台下十年功。
作为移动互联网时代最成功的公司之一，大众对于高通的普遍认知，始于一代代的手机旗舰芯片和移动平台。
但实际上，从今日展现的种种能力来看，“一家手机芯片厂商”显然已不足以概括高通的全貌。
进入到AI时代的高通，早已通过在5G和AI等前沿技术上的不断加码，开拓出自己的新象限。
站在这个时间节点再度回望过去，高通在AI领域深耕的脉络，也已更加清晰。
2018年的骁龙820开始，高通旗舰芯片就已全面集成高通自研赢咖4引擎AI Engine。
2019年的骁龙855，则用异构计算调动起CPU、GPU、Hexagon等不同功能核心，实现了高效的AI处理。
到了骁龙888，AI能力不仅更强，还在日渐统筹全局。
而在今年，无论是连接、影像，还是游戏、安全，移动设备上你所看得到和看不到的一切，背后几乎都有AI如影随形。
可以说，从手机这个智能设备主战场出发，在与一众合作伙伴的组合拳之下，高通已经切切实实，用AI技术在人们的日常生活中创造出了更多可能性。
最后的最后，一个小问题：
你打算入手一台搭载骁龙8的旗舰手机吗?(本文转自量子位)
