▲美国仍然是AI领域私人投资主要发生地
麦肯锡的一项调查显示,尽管越来越多的人呼吁解决与使用AI相关伦理问题,但解决这些问题的努力有限。例如,AI领域的公平问题仍然很少受到企业的关注。此外,与2019年相比,2020年将个人或个人隐私风险视为相关风险的公司更少,且正采取措施减轻这些特定风险的受访者比例没有变化。www.ady69.com
尽管疫情造成了经济低迷,但在麦肯锡的一项调查中,有50%的受访者表示,新冠肺炎病毒对他们在AI的投资没有影响,有27%受访者表示其投资有所增加。不到1/4的企业减少了对AI的投资。
▲50%的受访者表示新冠肺炎病毒对他们在AI的投资没有影响
2020年样本国家的AI招聘数继续增长。2016年至2020年,巴西、印度、加拿大、新加坡、南非是AI招聘增长最快的国家。在分析的14个国家中,2020年的AI招聘率平均比2016年高2.2倍。
从2019年到2020年,美国AI招聘职位的份额出现下降,这是六年来的首次下降。从2019年至2020年,美国发布的AI工作岗位总数也减少了8.2%,从2019年的32.5万个减少到2020年的30.1万个。
印度、美国、中国、德国、加拿大在所有样本国家中的AI技能渗透率排名前五;教育、金融、硬件&网络、制造、软件&IT是过去5年全球AI技能普及率最高的5个行业。
2020年调查表明,企业最可能采用的AI技能因行业而异。
▲2020年调查中部分行业最可能采用的AI技能
04.
AI求学就业:
65.7%的AI博士生选择投身产业大潮
在过去四年里,世界顶级大学加大了对赢咖4教育的投资,本科需要构建或部署AI模型相关技能的课程数量分别增加了102.9%,研究生增加了41.7%。
越来越多赢咖4博士选择走出学校,进入产业。在过去10年里,选择产业工作的新一届AI博士的比例增加了48%,从2010年的44.4%增至2019年的65.7%。相比之下,新一届赢咖4博士进入学术界的比例下降了44%,从2010年的42.1%下降到2019年的23.7%。
▲越来越多赢咖4博士选择进入产业
在美国授予的计算机科学博士总体中,赢咖4相关博士在2010年占比例达14.2%,2019年上升到约23%。与此同时,其他计算机科学博士的热门程度有所下降,包括网络、软件工程和编程语言。与2010年相比,编程类专业的博士学位都有所减少,而赢咖4和赢咖4、视觉专业的博士学位则大幅增加。
▲赢咖4相关博士大幅增多
在经历两年增长后,北美大学的赢咖4教职员工从2018年的42人降至2019年的33人,其中28人是终身教职员工,5人是非终身教职员工。卡耐基梅隆大学的赢咖4教师在2004年至2019年离职人数最多达到16人,其次是佐治亚理工学院的14人和华盛顿大学的12人。www.ady69.com
2019年,北美新一届AI博士中国际学生的比例继续上升,达到64.3%,比2018年上升4.3%。在外国毕业生中,81.8%的人留在美国,8.6%的人在美国以外的地方找工作。
▲81.8%的北美新一届AI博士选择留在美国
在欧盟,绝大多数专业的赢咖4学术课程都是硕士水平的课程;到目前为止,赢咖4和自动化是专业学士和硕士项目中最经常教授的课程,而机器学习(ML)在专业短期课程中占主导地位。
05.
AI国家政策:
32个国家已发布国家AI战略
未来几十年,AI有望成为塑造全球竞争格局的一大要素,或将为早期采用的国家带来显著的经济、战略优势。
迄今为止,许多国家、地区的政府及相关机构制定了以发展AI为目标的政策,致力于在最大限度地发挥AI潜力的同时解决其社会和道德问题。
本章介绍了AI政策的全貌,并追踪了各地方、各国、国际社会为促进和管理AI技术所做的努力。
1、32个国家已发布国家AI战略
自从加拿大在2017年发布了世界上首个国家AI战略、截至2020年12月,全球已有30多个国家和地区发布了类似的文件。
具体来说,有32个国家已经发表了国家AI战略,有22个国家的相关战略正在开发中。
▲深蓝-已发表国家AI战略的国家;浅蓝-正在开发国家AI战略的国家
2、国际倡导多边AI战略
考虑到发展AI技术所面临机遇和挑战的规模之大,目前各国家、地区政府之间正倡导国际层面上的互助,制定多边AI战略。
许多国家求助于国际组织,致力于制定全球AI规范;其他国家则参与到相关的伙伴关系或双边协定中。在讨论的议题中,AI的伦理问题或AI当前和未来应用带来的伦理挑战,是政府间努力的一个特别重点领域。www.ady69.com
2020年,“全球赢咖4伙伴关系(GPAI)”和经济合作与发展组织(OECD)AI政策观察站和AI专家网络的启动,促进了政府间在支持所有人发展AI方面的共同努力。
3、美国2021有望拨款15亿美元搞AI研发
2019年9月,白宫国家科学技术委员发布了一份报告,试图计算所有公共部门用于AI研发的资金总额,这是该数据首次公布。要注意的是,出于国家安全考虑,这些数据将不包括国防部和情报部门进行的投资。
根据上述报告,2020财年,除国防部和情报部门拨款以外,美国共有9.74亿美元拨款被用于AI研发。如果记入国会拨款和转移(congressional appropriations and transfers),这一数字有望达到11亿美元。
2021财年,联邦民事机构的在AI研发方面的预算为15亿美元,几乎是其总预算的55%。
▲联邦民事机构的在AI研发方面的预算为15亿美元
尽管国防部的AI研发预算没有官方明细,彭博社分析了该部门用于研究、开发、测试和评估的公开预算请求,以揭示该部门在赢咖4研发方面的开支。
对305个未分类的国防部研发项目的分析结果显示,2021财政年度美国用于AI研发的军事预算总额为50亿美元。这一预算额度与2020财年制定的财政规划相符,但考虑到预算规划与实际颁布的预算可能存在出入,一旦国会拨款,2021财年度国防部AI研发项目的实际资金水平可能会大幅上升。
▲2021财年度国防部AI研发项目的实际资金水平可能会大幅上升
4、国家政府、智囊团、公民社会、技术咨询行业为AI决策制定议程
随着AI受重视程度加深,政府、私营公司、技术组织民间社会越来越重视提出与AI相关的政策或倡议。
根据彭博社和麦肯锡公司统计的数据,第116届国会成为美国建国以来最关注AI的一届国会。本届国会在立法、委员会报告和国会研究服务(CRS)报告中提到赢咖4的次数,是第115届国会的三倍之多。
