商业建筑占全球能源消耗的很大一部分。然而，在许多商业建筑中，能源被白白浪费了。例如，当建筑物无人居住时，系统继续提供能源服务。产生这类问题的原因是，商业建筑往往是一个庞大而复杂的系统，可以容纳各种不同行为和需求的用户。
由于建筑能源管理系统(BMS)必须适应各种用户行为，建筑能源的使用并不总是最优状态。现在随着建筑用能数据的增多，可以利用各种信息来优化BMS，让BMS在需要的时候精准的提供能源服务。
与此同时，间歇性可再生能源增长显著，给负责电网稳定供电的电网运营商带来了挑战。在这种环境下，供需匹配至关重要，存储技术是一种解决方案，而灵活需求的来源是另一种解决方案。
商业建筑具有作为灵活需求源参与能源市场的潜力，可以在需要时降低负荷，在电力供应充足时增加负荷，而不影响其运行性能。这将使业主能够从具有灵活负载的买家那里获得更多收入。
然而，这需要复杂的BMS，它允许建筑物实时参与电力市场，并预测能源的供需，以确保建筑物的用户不会在很大程度上改变建筑物的能源使用。
系统介绍
现在，在基于机器的赢咖4算法的帮助下，可以利用大量的现有数据来优化商业建筑的能源使用，让商业建筑参与市场，实现灵活的需求。
其中一个系统叫做“Flex2X”，由英国公司GridEdge开发。该系统的工作原理是将建筑物现有能源管理系统获得的数据与其他数据源相结合，然后用赢咖4算法进行分析，可以实时优化建筑物的能源使用。这些算法被认为是“赢咖4”，因为它们会根据接收到的数据发生变化，这个过程被称为“学习”这样软件就可以根据以往的经验提前24小时预测建筑物的能耗。
该软件还连接到电表和更广泛的电网。通过这种方式，可以监控电价和发电量，并根据任意给定时间的电价或碳强度来决定何时增加或减少建筑物的电力负荷。
通过控制建筑物何时使用更多或更少的能源，软件将建筑物的电力负荷曲线从或多或少的固定负荷转换为灵活负荷。灵活负载是当今能源市场的重要商品，因为它们可以帮助能源市场运营商更好地管理需求的高峰和低谷，并将更多的间歇性可再生能源纳入电网。
由于建筑能源管理系统(BMS)必须适应各种用户行为，建筑能源的使用并不总是最优状态。现在随着建筑用能数据的增多，可以利用各种信息来优化BMS，让BMS在需要的时候精准的提供能源服务。
与此同时，间歇性可再生能源增长显著，给负责电网稳定供电的电网运营商带来了挑战。在这种环境下，供需匹配至关重要，存储技术是一种解决方案，而灵活需求的来源是另一种解决方案。
商业建筑具有作为灵活需求源参与能源市场的潜力，可以在需要时降低负荷，在电力供应充足时增加负荷，而不影响其运行性能。这将使业主能够从具有灵活负载的买家那里获得更多收入。
然而，这需要复杂的BMS，它允许建筑物实时参与电力市场，并预测能源的供需，以确保建筑物的用户不会在很大程度上改变建筑物的能源使用。
系统介绍
现在，在基于机器的赢咖4算法的帮助下，可以利用大量的现有数据来优化商业建筑的能源使用，让商业建筑参与市场，实现灵活的需求。
其中一个系统叫做“Flex2X”，由英国公司GridEdge开发。该系统的工作原理是将建筑物现有能源管理系统获得的数据与其他数据源相结合，然后用赢咖4算法进行分析，可以实时优化建筑物的能源使用。这些算法被认为是“赢咖4”，因为它们会根据接收到的数据发生变化，这个过程被称为“学习”这样软件就可以根据以往的经验提前24小时预测建筑物的能耗。
该软件还连接到电表和更广泛的电网。通过这种方式，可以监控电价和发电量，并根据任意给定时间的电价或碳强度来决定何时增加或减少建筑物的电力负荷。
通过控制建筑物何时使用更多或更少的能源，软件将建筑物的电力负荷曲线从或多或少的固定负荷转换为灵活负荷。灵活负载是当今能源市场的重要商品，因为它们可以帮助能源市场运营商更好地管理需求的高峰和低谷，并将更多的间歇性可再生能源纳入电网。
