OpenCV中与matlab中相对应的函数
1、matlab中的imread相当于OpenCV中的cvLoadImage(imageName, CV_LOAD_IAMGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR)：读出的图像信息保持了原有图像的信息(包括通道信息和位深信息)； rgb2gray相当于cvLoadImage(imageName, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)：单通道灰度图； 或用cvCreateImage、
cvGetSubRect与cvMul用法
1、对于cvGetSubRect(mat1, mat2, rect)，当用cvGetSubRect函数时，不能事先对mat2申请内存，否则会产生内存泄漏。 只要这样定义mat2即可：CvMat *mat2; mat2 = cvCreateMatHeader(imgHeight, imgWidth, CV_64FC1); 2、对于cvGetSubRect(mat1, mat2, rect)语句正确执行后，不能用cvMul直接
OpenCV编程案例：使用轮廓函数检测连通区域
此案例位于CXCORE中cvDrawContours函数介绍部分给出。此程序首先载入一个二值图像文件，然后使用函数再次二值化确认。接着使用cvFindContours找到轮廓，然后使用填充方式绘制轮廓线内部区域，由此得到的彩色区域便是联连通区域。其中，黑色是0值区域，彩色区域便是连通区域。连通区域的色彩
opencv使用cvFindContours提取联通域
// m_imgFeature为黑白目标图像，白色为前景，黑色为背景 // 注意此函数会修改m_imgFeature内容。若其不可更改，应另建立副本 // 1. count contour CvMemStorage* storage = 0; storage = cvCreateMemStorage(0); //开辟默认大小的空间
OpenCV绘图的实作-cvCircle,cvEllipse,cvEllipseBox
OpenCV绘图的实作-cvCircle,cvEllipse,cvEllipseBox 圆的制作,要给他目标图片,圆心座标,半径,其他参数等. cvCircle()函式的实作 #include <cv.h> #include <highgui.h> IplImage *Image1; CvPoint CircleCenter; int Radius; CvSca
cvDrawContours：在图像上绘制外部和内部轮廓
函数cvDrawContours用于在图像上绘制外部和内部轮廓。当thickness >= 0 时，绘制轮廓线；否则填充由轮廓包围的部分。 void cvDrawContours( CvArr *img, CvSeq* contour, CvScalar external_color, CvScalar hole_color, int max_level, int thickness=1,
cvSaveImage保存图像
OpenCV保存图象直接使用cvSaveImage,这个函数.但是windows位图的图象格式是RGBt格式,而opencv的图象存储格式是BGR. 这样导致保存的图象失真.在windows下查看图象好象变绿色了.所以在保存图象之前做一个颜色空间的转换. cvCvtColor(imgT,colorImg,CV_BGR2RGB); cvSaveIm
opencv检测直线、线段、圆、矩形
检测直线：cvHoughLines，cvHoughLines2 检测圆：cvHoughCircles 检测矩形：OpenCV中没有对应的函数，下面有段代码可以检测矩形，是通过先找直线，然后找到直线平行与垂直的四根线。 检测直线代码： /* 这是一个独立的程序。 传递图像名称作为程序的第一个参数. 通过将#i
基于opencv的角点检测
OpenCV角点检测小结 1，cvGoodFeaturesToTrack，cvCornerMinEigenVal，CornerEigenValsAndVecs是一类，用到了图像差分的相关矩阵。 2，CornerHarris，利用CornerEigenValsAndVecs得到的图像差分相关矩阵，据其特征值和向量，判断角点， Harris角点探测器R（x，y）=det（M）-k*trace^2(M) 3，FindCornerSubPix
倾斜OpenCV：使用cvGoodFeaturesToTrack进行角点检测
以下是OpenCV赢咖4平台的示例，它使用cvGoodFeaturesToTrack来检测网络摄像头视频供稿中的角落。 // 这个代码显示了opencv函数 // GoodFeaturesToTrack (cvGoodFeaturesToTrack) // // 注意：我用哈里斯 Harris // 算法注释掉了角点检测，因为我的电脑不够快，不能处
opencv图像旋转
/* 程序名：rotate.c 功能：读入图像文件，做图像旋转转，然后显示图像在屏幕上 */ #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <math.h> #include <cv.h> #include <hig
OpenCV支持的图像格式
OpenCV目前支持的图像格式包括： Windows位图文件 - BMP, DIB； JPEG文件 - JPEG, JPG, JPE； 便携式网络图片 - PNG； 便携式图像格式 - PBM，PGM，PPM； Sun rasters - SR，RAS； TIFF文件 - TIFF，TIF; OpenEXR HDR 图片 - EXR; JPEG 2000 图片- jp2。 可以用cvSa
CV_IMAGE_ELEM参数赋值时注意的问题
CV_IMAGE_ELEM是一个宏， #define CV_IMAGE_ELEM( image, elemtype, row, col ) / (((elemtype*)((image)->imageData + (image)->widthStep*(row)))[(col)]) #define CV_MAT_ELEM( mat, elemtype, row, col ) / (*(elemtype*)CV_MAT_ELEM_PTR_FAST( mat, row, col, sizeof(elemtyp
opencv将两张图片显示到一幅图片中
利用OpenCV处理图片后，希望将处理后的图片和处理前的图片显示在一起，以方便看出两者之间的差别。 刚开始的想法是利用SetImageRoi和CvCopy函数，可是CvCopy函数必须要求源图片和目的图片的尺寸一致，即使设置了Roi，由于图片的尺寸不一致，运行的时候还是会导致尺寸不匹配的错误。 然
OpenCV绘图的实作-cvFillConvexPoly
这是个绘制实心多边型的函式,OpenCV的说明上声称比cvFillPoly()同样是绘制实心多边型的函式还快,而且,这个函式的制作比cvFillPoly()还简单.要绘制它时,当然,需要多个点,多边型,需要三个以上的顶点,然后依着顶点顺序来做多边型的绘制,并且选定想绘制几个顶点的多边型,选定颜色,种类
基于C++的OpenCV常用函数
C++版本的好处： 1、在于可以尽量避免使用指针这种危险的东西； 2、不用费心去release资源了，因为在其destructor里面，系统会自动帮你搞定。 3、在某些情况下会比C版本运行速度快。 在文件中包含 using namespace cv; 1.imread（cvLoadImage）：从文件中加载图像; 2.imshow（cvShowImage）：在
图像轮廓的提取和绘制
#include "cv.h" <>var ultimaFecha = ' '; <>document.write(ultimaFecha); #include "highgui.h" #include <iostream> #include <iomanip> using namespace std; int main(void) { int i=0; int mode = CV_RETR_CCOMP;//设置
OpenCV中常用到的轮廓处理函数汇总
ApproxChains 用多边形曲线逼近 Freeman 链 CvSeq* cvApproxChains( CvSeq* src_seq, CvMemStorage* storage, int method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, double parameter=0, int minimal_perimeter=0, int recursive=0 ); src_seq
OpenCV查找轮廓
//主要函数是 cvFindContours(tour_buf,storage,&contour,sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); tour_buf 是需要查找轮廓的单通道灰度图像 ，storage 是临时存储区 ， contour是存储轮廓点的CvSeq实例，
OpenCV下车牌定位算法实现代码
车牌定位算法在车牌识别技术中占有很重要地位，一个车牌识别系统的识别率往往取决于车牌定位的成功率及准确度。 车牌定位有很多种算法，从最简单的来，车牌在图像中一般被认为是长方形，由于图像摄取角度不同也可能是四边形。我们可以使用OpenCV中的实例： C:/Program Files/OpenCV/samp
CvSeq相关函数
函数原型 说明 CvSeq* cvCreateSeq(int seq_flags,int header_size,int elem_size,CvMemStorage* storage) 功能：创建一序列 参数：seq_flags为序列的符号标志。如果序列
强化赢咖4布局苹果并购新创企业Turi
根据外电报导，为了进一步强化在赢咖4（AI） 领域布局，苹果（Apple） 已达成收购位于美国西雅图的机器学习和赢咖4新创公司Turi 的协议。这家Turi 公司主要以研发赢咖4（artificial intelligence） 和机器学习（machine learning） 相关技术的应用，将对于苹果为来在赢咖4领域的发展大有
CreateStructuringElementEx
CreateStructuringElementEx 创建结构元素 IplConvKernel* cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y, int shape, int* values=NULL ); cols 结构元素的列数目 rows 结构元素的行数目 anchor_x
opencv实现二值图像细化的算法
细化算法通常和骨骼化、骨架化算法是相同的意思，也就是thin算法或者skeleton算法。虽然很多图像处理的教材上不是这么写的，具体原因可以看这篇论文，Louisa Lam, Seong-Whan Lee, Ching Y. Suen，Thinning Methodologies-A Comprehensive Survey ，IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS A
Sobel算子及cvSobel
由于项目里要用到边缘检测，所以今天研究了一下最简单的梯度的方法。 首先，我们来开一下计算机是如何检测边缘的。以灰度图像为例，它的理论基础是这样的，如果出现一个边缘，那么图像的灰度就会有一定的变化，为了方便假设由黑渐变为白代表一个边界，那么对其灰度分析，在边缘的灰度函数就是
