OpenCV学习笔记（五十八）——读《Master OpenCV》初感
好久没更新这个系列了。去年12月初的时候就知道出了一本OpenCV的新书《Master OpenCV with Practical Computer Vision Projects》，一直没来得及看，春节前也不想做什么任务，就把这书读一读吧。大概看了一下，和OpenCV的其他书对比了一下，感觉如下： 《Learning OpenCV》是一本经典的老书了
OpenCV学习笔记（五十七）——在同一窗口显示多幅图片
好久没更新blog里，看到OpenCV官网做的越来越好，心里也是很高兴的，真有些冲动将来加入到这个组织里做些事。估计2.4.3要在国庆左右跟大家见面，让我们多期待一下吧。 闲话少说，今天不介绍复杂的算法了，来个简单的，大家写文章做图经常用Matlab，在Matlab里经常在一个窗口里打开多幅图片。遗憾
OpenCV学习笔记（五十六）——InputArray和OutputArray的那些事core
看过OpenCV源代码的朋友，肯定都知道很多函数的接口都是InputArray或者OutputArray型的，这个接口类还是很强大的，今个就来说说它们的那些事。 InputArray这个接口类可以是Mat、Mat_<T>、Mat_<T,m,n>、vector<T>、vector<vector<T>>、vector<Mat>。也就意味着当你看refman或者源代码时，
OpenCV学习笔记（五十五）——用OpenCV做人脸识别和性别识别contrib
人脸识别的故事说也说不完，调研的事还是交给大家吧。这里说的是用OpenCV做人脸识别。 因为是真正的人脸识别，不是搞笑娱乐的东西，所以数据库一定要强大的。这里有最全的人脸库的概述，希望大家能找到自己需要的人脸库（PS：我现在特别需要一个3d的人脸库，不知道哪位大侠知道如何free获取，或者
OpenCV学习笔记（五十四）——概述FaceRecognizer人脸识别类contrib
在最新版的2.4.2中，文档的更新也是一大亮点，refrence manual扩充了200多页的内容，添加了contrib部分的文档。contrib就是指OpenCV中新添加的模块，但又不是很稳定，可以认为是一个雏形的部分。这次结合refman的阅读，介绍一下FaceRecognizer这个人脸识别类，这个类也是2.4.2更新日志里着重强
OpenCV学习笔记（五十三）——新版本2.4.2简介&FREAK和ORB特征描述子效果对比features
目录(?)[-] OpenCV 242简介 FREAK和ORB特征描述子效果对比 OpenCV2.4.2简介 OpenCV从未放慢自己前进的步法，就在7月4日，最新版的2.4.2又放出来了。与之同时放出的还有两个网站http://opencv.org/和http://answers.opencv.org，前者作为一个正式的全新的官方用户网站
OpenCV学习笔记（五十二）——号外：OpenCV 2.4.1又出来了
距离2.4.0放出来才一个月。儿童节当天2.4.1就出炉了。。。。真心跟不上节奏啊，路漫漫其修远兮。。。。 这次主要的改变还是bug的修订，之前有朋友告诉我，说他的2.3.1版本说什么都不能成功配置CUDA，后来他用2.2版本就成功了，看来新出的版本bug还是很多的，也不能盲目求新。这次的2.4.1版本
TLD（Tracking-Learning-Detection）学习与源码理解之（二）
TLD（Tracking-Learning-Detection）学习与源码理解之（二） OpenTLD下载与编译： （1）http://github.com/arthurv/OpenTLD 下载得到：arthurv-OpenTLD-1e3cd0b.zip 或者在Linux下直接通过Git工具进行克隆： #git clone [email protected]:alantrrs/OpenTLD.git （2）我的编译环境是Ubuntu 12.04 + Open
TLD（Tracking-Learning-Detection）学习与源码理解之（六）上
TLD（Tracking-Learning-Detection）学习与源码理解之（六） 下面是自己在看论文和这些大牛的分析过程中，对代码进行了一些理解，但是由于自己接触图像处理和机器视觉没多久，另外由于自己编程能力比较弱，所以分析过程可能会有不少的错误，希望各位不吝指正。而且，因为编程很多地方不懂，所以注释
OpenCV学习笔记（五十一） - 图像拼接
stitching是OpenCV2.4.0一个新模块，功能是实现图像拼接，所有的相关函数都被封装在Stitcher类当中。这个类当中我们可能用到的成员函数有createDefault、estimateTransform、composePanorama、stitch。其内部实现的过程是非常繁琐的，需要很多算法的支持，包括图像特征的寻找和匹配，摄像机
OpenCV学习笔记（五十）——Algorithm类介绍（core）
刚开始学习新的2.4.0，大概看了一遍使用手册，还是有些失望的，很多章节还是2.3.1的内容，文档上的代码也是漏洞很多。这里就简单介绍一下Algorithm这个新的基类。本来以为这部分是一个新模块的，看了referenceManual后才知道它只是一个基类，集成了一些相对复杂的算法，比如BM算法等立体匹配算
OpenCV学习笔记（四十九）——号外！OpenCV-2.4.0 release 千呼万唤始出来
最近一直很忙，没有及时回复网友的咨询和疑问，有些回复也是寥寥数语。其实我也没有办法，面对大量的问题，有大部分都是可以通过网络和图书获得答案，我实在没有精力每个问题都详细具体的回答，希望大家谅解，还是一位老师说的好：知之为知之，不知百度知。 前阵子有些朋友已经发现了OpenCV-2.4.0be
OpenCV学习笔记（四十八）——PCA算法实现core
PCA（principal component analysis，主成分分析），我想是大家用的最多的降维手段，对于PCA的理解，我想大神们都各有各的绝招，可以应用的场合也非常多。下面就介绍一下OpenCV中PCA这个类，因为常用，所以这个类相对OpenCV而言显得比较独立，放在了core这部分中。 PCA类的成员函数包括构造函数、运算
OpenCV学习笔记（四十七）——VideoWriter生成视频流highgui
首先要先纠正个误区，我见有人用OpenCV做多媒体开发，真的是很搞笑，OpenCV这东西再强大，这方面也不行的，之所以把视频读取写入这部分做的强大一些，也是为了方便大家做视频处理的时候方便些，而且这部分也是基于vfw和ffmpeg二次开发的，功能还是很弱的。一定要记住一点，OpenCV是一个强大的计算机
OpenCV学习笔记（四十六）——FAST特征点检测features2D
特征点检测和匹配是计算机视觉中一个很有用的技术。在物体检测，视觉跟踪，三维常年关键等领域都有很广泛的应用。这一次先介绍特征点检测的一种方法——FAST（features from accelerated segment test）。很多传统的算法都很耗时，而且特征点检测算法只是很多复杂图像处理里中的
OpenCV学习笔记（四十五）——小试随机森林（random forest）算法ml
随机森林分类的过程就是对于每个随机产生的决策树分类器，输入特征向量，森林中每棵树对样本进行分类，根据每个树的权重得到最后的分类结果。所有的树训练都是使用同样的参数，但是训练集是不同的，分类器的错误估计采用的是oob（out of bag）的办法。如果大家看懂了，接下来就简单咯 还是先介绍
赢咖4编程用什么语言
1.C/C++ 最后我们到了排名第1的赢咖4编程语言！许多人认为C和C++对新入行的赢咖4学家是一个很好的起点。为什么？因为很多硬件库都使用这两种语言。这两种语言允许与低级别的硬件进行交互，允许实时性能，是非常成熟的编程语言。现如今，你可能会使用C++比C多，因为前者具有更多的功
OpenCV学习笔记（四十四）——初探GPU
好久没有更新啦，感觉最近没有什么特别的收获值得和大家分享，还是有些懒，TLD结束了也没有写个blog做总结。还是和大家分享一下OpenCV的一个大家很少接触的模块吧——GPU。这个部分我接触的也是很少，只是根据教程和大家简单交流一下，如果有高手有使用心得，欢迎多多批评。 OpenCV
OpenCV学习笔记（四十三）——存取像素值操作汇总core
目录(?)[-] 存取单个像素值 用指针扫描一幅图像 用迭代器iterator扫描图像 高效的scan image方案总结 整行整列像素值的赋值 对Mat内数据的各种读写操作进行了速度的比较，都是我自己想到的方法，感觉不够系统，这次整理了下思路，参考了文献，把能想到的
OpenCV学习笔记（四十二）——Mat数据操作之普通青年、文艺青年、暴力青年
告诉我M.at<float>(3, 3)在Debug模式下运行缓慢，推荐我使用M.ptr<float>(i)此类方法。这不禁勾起了我测试一下的冲动。下面就为大家奉上我的测试结果。 我这里测试了三种操作Mat数据的办法，套用流行词，普通青年，文艺青年，为啥第三种我不叫2b青年，大家慢慢往后看咯。 普通青年的操作的办
OpenCV学习笔记（四十一）——再看基础数据结构core
记得我在OpenCV学习笔记（四）——新版本的数据结构core里面讲过新版本的数据结构了，可是我再看这部分的时候，我发现我当时实在是看得太马虎了。对于新版本的数据结构，我再说说。 Point_类不用多言，里面两个成员变量x，y。Point_<int>就是Point2i，也是Point，Point_<float>就是Point2
OpenCV学习笔记（四十）——再谈OpenCV数据结构Mat详解
我记得开始接触OpenCV就是因为一个算法里面需要2维动态数组，那时候看core这部分也算是走马观花吧，随着使用的增多，对Mat这个结构越来越喜爱，也觉得有必要温故而知新，于是这次再看看Mat。 Mat最大的优势跟STL很相似，都是对内存进行动态的管理，不需要之前用户手动的管理内存，对于一些大型的
OpenCV学习笔记（三十九） - 再谈OpenCV的数据结构，Mat是如此强大
还是一个实时性要求的程序最近把我弄得有些上火。为了提高代码运行的速度，我也是又新啃东西学了。由于我代码里使用了vector，网上搜来搜去有人说vector慢，又有人说STL里的sort排序速度是我等常人不能企及的，有人说要少resize，这个重新分配内存非常耗时，又有人说要用swap来彻底删除不要的
OpenCV学习笔记（三十八）——显示当前FPS
最近做一个东西，需要实时显示，于是想在屏幕显示FPS。FPS是Frame Per Second的缩写，中文意思是每秒帧数，即帧速。FPS是测量用于保存、显示动态视频的信息数量。通俗来讲就是指动画或视频的画面数。 这就需要我在系统函数一讲里提到的getTickCount、getTickFrequency这两个函数了。前一
OpenCV学习笔记（三十七）——实用函数、系统函数、宏core
如果你想在OpenCV的基础上自己开发一些算法，我觉得core这部分内容不得不精啊，能熟练使用OpenCV的数据结构是开发的基础，又是重中之重。最近就又拌在这上头了，所以再重温一下。这次分析一下Utility and System Functions and Macros这部分，就是实用函数、系统函数和宏。 OpenCV在这部分
