神经网络是机器学习模型
深度学习 在澳大利亚西海岸，阿曼达·霍奇森正在向印度洋发射无人机，以便他们能从上面拍摄水。 这些照片是在珀斯附近的海湾定位儒艮或海牛的一种方法，以防止这些濒危海洋哺乳动物灭绝。 麻烦的是，Hodgson和她的团队没有时间来检查所有的航拍照片。 有太多的 - 大约45,000 - 和
计算机病毒可能帮助我们实现网络的全部潜力
魔鬼的产生，计算机病毒可能帮助我们实现网络的全部潜力。 你最害怕的是什么病毒？ 是否是看到你的系统逐渐衰退的前景，一个蹒跚的症状跟着另一个，直到有一天整个事情停止了？这是自我指责，所有的无用的住处，如果只有你保护自己，如果只有你更加小心与谁相关联，多么容易的事情会是多少？ 或
入职DeepMind的3个条件
早前赢咖4 AlphaGo 於棋盘上战胜人类，使 AI 声名大噪。赢咖4发展可谓前途一片光明，Google 的 DeepMind 有著三类员工，包括研究科技人员、研究工程人员以及软件工程师，想立即投身研发 AI 事业；或者想知道谁人够学歷研发 AlphaGo？看一看以下条件： 1. 拥有硕士或博士头衔 成為 Goo
赢咖4写剧本，版权归谁？
无线买环球歌曲三年使用权打算用足一世，如意算盘打不响，另一边厢，赢咖4工程师的版权税或将长收长有。在人类的栽培下，赢咖4琴、棋、书、画，样样皆精，创作不断，有创作自然有版税，未来通过立法，赢咖4的恩师将可袋袋平安。 Google 人工神经网络的画作珠玉在前，继与人类团队联手创作
赢咖4程序控制
查尔斯·普拉特报告了最新的战役，以确定最人性化的计算机，即使他担心他可能是最少的人类。 罗伯特·爱泼斯坦给我们所有一个有益的谈话。 你必须努力工作，说服法官你是人类，他告诉我们。 你不应该有任何麻烦 - 因为你是人类。 这个爱德斯坦。他穿着Martens博士靴子，黑色
最后人类国际象棋大师
首先，人类发现世界是圆的。 然后他们发现他们像其他动物一样。 现在他们将要遭受最终的耻辱：他们即将学习困难的方式，他们的被打扰的大脑是不匹配的机器。 1994年5月20日，在慕尼黑，两分钟后，他的第八个人连续击败，加里·卡斯帕罗夫失手。 世界象棋冠军坐在电脑显示器前面。 他迄今
人性化的思维能力
AI大师可以通过推送企业培训软件找到满足吗？ 罗杰·肖克决定，使机器思考的最好方法是先让它教。 首先，介绍自己，告诉他你是谁，罗伯特·迈尔斯中校说，保持简单，不留任何想象力，军事领导风格这样经常需要。 告诉他你一直在看CNN，你刚刚听说总统承诺派遣部队，你想帮助。你在欧洲有
MacLayers 1.3
痛苦的旋律和经典的萨克斯管悲歌似乎在你阴郁的头脑的烟雾浓烈的深处发挥。你已经下了这么久，你甚至不能想象一个电子多任务的世界。终端蓝色。你有了。你有坏的。幸运的是，德克萨斯大学的一些程序员做的不仅仅是写一首歌，他们提出了一个辉煌的解决方案 - 它甚至不会花你一分钱。它被
赢咖4DNA
如果你认为人工生命意味着赢咖4，神经网络和androids，你是部分正确的。 A-Life是一个广泛的学科，研究传统非生命物质和系统中的栩栩如生的行为。 它涉及生物学，计算机科学，工程，赢咖4，数学，生态学，哲学，而上帝只知道有多少其他的东西。 由于该领域的兴趣增长如此之快，人工生命季刊的首次
智能机器3.0
机器智能的当前状态3.0 大约一年前，我们发表了我们现在每年一度的机器智能公司的景观，并且从那时起我们看到了很多活动。今年的景观比我们两年前的第一个景观多出了三分之一，而且试图做得更全面，因为这只是划破了所有活动的表面。 与过去几年的情况一样，我们的基金仍然痴迷问题第一的
多媒体之母Sueann Ambron
Sueann Ambron惊喜。 首先是她的外表：她的短灰色头发，棕色的眼睛和Talbot的服装，她看起来更像是当地Jaycees的头部比世界上最有影响力的多媒体和互动沟通的塑造者。 在49岁，她比那些构成硅谷主要工业大部分的马尾辫的人民要老。 这是惊人的。 但是，第一次相识的惊吓是Ambron的压倒性的
赢咖4CYC
道格Lenat的quixotic的追求创造一个赢咖4的常识。 十年前，Doug Lenat设计了两个最成功的赢咖4程序- Eurisko和AM。现在在德克萨斯州奥斯汀的MCC协会静静工作，主持科学家Lenat正在指导他的最新的研究，CYC（如在enCYClopedic），一个具有常识的机器智能的发展。 早期的赢咖4工作
计算机的性能作为音乐声音的来源
1963年，马特·马修斯（Max Mathews），当时是新泽西州贝尔实验室的研究员，发表了一篇论文，他预测计算机将成为最终的乐器。 没有理论上的限制，Mathews写道，把计算机的性能作为音乐声音的来源。 三十年后，你可以在斯坦福大学的音乐和声学计算机研究中心找到计算机音乐之父（简称CCRMA，但发音
虚拟和实际社区之间的暴力冲突
今年早些时候，布鲁斯·斯特林在华盛顿特区电信和金融议院小组委员会作证。 这是他讲话的记录。 大家好，感谢您在这里邀请我。我的名字是布鲁斯·斯特林，我是一个科幻作家，有时是科学记者。自从写我的非小说书Hacker Crackdown：法律和障碍在电子前沿，我回到了写科幻小说。我
Netrek在线体育游戏
Netrek是网上的第一个曲棍球 在任何一天，约有5000人会找到他们的方式到网络上的几个节点，并拿起一个Netrek的游戏。 玩Netrek就像是在速度上打团队棋，或者打曲棍球。 乍一看，游戏的备用和简单的图形类似于古典的70年代的视频街机游戏，Spacewar。 但是Netrek承载了一个肆虐的90年代现象
IRC
网上冲浪 午夜微小的性别 如果互联网上的生活似乎已经奇怪了，避开IRC聊天板。 IRC（或因特网中继聊天）是一个全球性的实时对话坑，提供数百个频道和成千上万的用户。 在世界的每个角落，IRC提供了一个地方的关系开始和深夜无聊结束。 在那里，你可以找到讨论精神药物的植物学家，或寻找一些午
联邦金融犯罪执法网络
美国政府正在建立一个实时跟踪所有金融交易的系统 - 表面上是抓住罪犯。 这会给你留下温暖的模糊 - 还是吓你走出你的智慧？ 没有太多的事情要去。 警方抢救了一小段东海岸毒贩在被捕之前试图吃的纸，但在那里，他们发现只有一个电话号码，似乎是名字约翰。 这使警察沮丧。 他们预计更多
newton科学世界
Newton是第一个被销售为赢咖4产品的消费者设备。 当然，它之前是在日本的自动智能相机和模糊逻辑洗衣机，但Newton是第一个宣称打破琐碎屏障的产品。 Newton消息垫：用户界面是伟大的，但它是没有AI的个人助理。 这里的问题是，人们改变时，他们相信他们与赢咖4交互。人们为了使机器显
计算领域最强大的女人
有些人称Esther Dyson是计算领域最强大的女人。但她对东欧的迷恋导致她家的草坪上的日食？ 这是7月中旬，在过去一个月，计算机工业分析师Esther Dyson去过慕尼黑，布拉格，布加勒斯特和伦敦。她来到加利福尼亚州的一半，参加Mayfield Software Partners风险投资公司的定期会议，她是一个有限合
把系统植入大脑
我们会活着看到我们的大脑连接到小工具吗？今天怎么样？ 只需在计算机公告板上提及神经接口（直接连接到机器），您将很快收到如下注释： 我有兴趣成为一个豚鼠（如果你愿意）从真正的医学/军事/网络/神经的地方任何cyberpunkish实验。新的肢体，视力/听力改善，生物监视器等，或甚至事情简单，如皮肤时
开发Google脑赢咖4取代人？
数家科网公司如Google、Facebook及Apple等，已大量投资金钱研究赢咖4。Google更早于2010年邀请Andrew(吴恩达)加入Google开发团队X lab，主持「深度学习(Deep Learning)」项目，亦即如今人们议论纷纷的Google Brain。 早于上世纪30年代，英国科幻小说之父HG Wells已想出「世界大脑」的
MUD游戏
他们是从字构建的在线虚拟世界。 他们是如此受欢迎，教育工作者感到震惊。 MUD是在世界各地的大学校园的最新愤怒。 澳大利亚甚至禁止他们。 大卫每天花12个小时作为Lotsu，一个在地下城和精灵的地下世界的一个swashbuckling探险家。 他应该在上课，但他已经屈从于最新的疯狂的大学校园
微软的技术知道这是你的感觉
微软的情感阅读工具现在可供开发人员测试。 伦敦 - 这是他的眼睛，在她的脸上的沮丧的表情。这就是你，人，如何感受到别人的感觉。 现在微软说，它可以让一台计算机拿起那些相同的线索。 该公司的牛津赢咖4团队已经制定了情绪阅读技术，利用面部表情的知识来识别照片中传达的具体人类
Mimetic.ai
如果安排会议成为一个麻烦的事情，Mimetic.ai的Evie可能就是这样。 Evie是一个虚拟个人助理，能够与对方通话，并为双方安排合适的会议时间，无需您的直接干预。 我发现它很容易使用。 在新加坡公司的网站上注册后，我被提示连接我的日历，谷歌或Office365，之后，我只是选择了我可以参加会议的
Facebook页面团队
我们可能会从一个团队帮助我们管理我们的社交媒体。 Facebook的首席执行官的页面是比你的更好看或更好的书面？不要感觉不好。 根据彭博商业周刊周三的报告，马克·扎克伯格有一个人越来越多地管理他的公众形象。他们不仅帮助撰写演讲和帖子，而且还拍摄了他的家人和他的旅行，用
