机器学习，数据挖掘，赢咖4，统计模型这么多概念有何差异
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、
机器学习，数据挖掘，赢咖4，统计模型，这么多概念有何差异
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、
云计算的经济理论模型
近年来，云计算方兴未艾，计算机技术从PC到互联网，再到云计算。除了其本身的技术革命以外，云计算似乎也在酝酿着一场经济革命，在云计算背后，是否有一个经济理论模型支撑着呢？自从20年前，美国的未来学家托夫勒提出“第三次浪潮”的概念，经济发展模式在传统意义上，就从农业经济到工业经济，进而发展
云计算和云模型的区别和联系是什么？
两个云字都是为了形象地描述模型的特性，但是两个词取的云的特性不一样。云计算的云表达计算资源随时随地可用，硬件被封装了包裹在云里，你只需要使用计算资源就行了，不用管它怎么来的。另外云计算也取计算资源在天上集中的意思。而云模型是指那个模型的定性概念量化的时候是随机点，这些点
到底什么是云计算？
简单地说，就是你的电脑上并不安装程序的主体，而只是一个界面。你的要求被传送到分散的服务器上，然后在服务器上进行运算，再把结果返回来举个可能不恰当的例子，就好比打游戏，现在的网络资源服务情况就是打单机游戏，所有的东西都在你自己的电脑上。而云计算呢，有点像网络游戏，你操控人物，让他打
通过云计算分析参考模型分析，云计算有哪些主要支撑技术
最突出的就是移动化，相比传统基于本地的服务来说，云计算可以让你随时随地移动公。根据市场分析机构IDC的预测，2014年云计算SaaS市场的全球收入将达到405亿美元。未来几年，中国SaaS市场将保持30%以上的年复合增长率。想更加深入了解云计算的优势和应用可以来参加5月28日在京举的“百会中
