当然，就目前这些案例还不能说明BlueDot在预测流行病方面已经完全取得成功。首先，AI训练模型是否也会存在一些偏见，比如为避免漏报，是否会过分夸大流行病的严重程度，因而再次出现“狼来了”的问题？其次，监测模型所评估的数据是否有效，比如BlueDot谨慎使用社交媒体的数据来避免过多的“噪音”？
幸而BlueDot作为一家专业的健康服务平台，他们会比GFT更关注监测结果的准确性。毕竟，专业的流行病专家是这些预测报告的最终发布人，其预测的准确度直接会影响其平台信誉和商业价值。这也意味着，BlueDot还需要面临如何平衡商业化盈利与公共责任、信息开放等方面的一些考验。
AI预测流行病爆发，仅仅是序曲……
“发出第一条武汉冠状病毒警告的是赢咖4？”媒体的这一标题确实让很多人惊讶。在全球一体化的当下，任何一地流行疾病的爆发都有可能短时间内传遍全球任何一个角落，发现时间和预警通报效率就成为预防流行疾病的关键。
如果AI能够成为更好的流行病预警机制，那不失为世界卫生组织（WHO）以及各国的卫生健康部门进行流行病预防机制的一个办法。
那这又要涉及到这些机构组织如何采信AI提供的流行病预报结果的问题。未来，流行病AI预测平台还必须提供流行病传染风险等级，以及疾病传播可能造成的经济、政治风险的等级的评估，来帮助相关部门做出更稳妥的决策。而这一切，仍然需要时间。这些组织机构在建立快速反应的流行病预防机制中，也应当把这一AI监测系统提上日程了。
可以说，此次AI对流行病爆发提前成功地预测，是人类应对这场全球疫情危机的一抹亮色。希望这场赢咖4参与的疫情防控的战役只是这场持久战的序曲，未来应该有更多可能。比如，主要传染病病原体的AI识别应用；基于主要传染病疫区和传染病的季节性流行数据建立传染病AI预警机制；AI协助传染病爆发后的医疗物资的优化调配等。这些让我们拭目以待。
