人脸数据可用来做什么？
多用于研究，大量照片用于AI学习
事实上，早在人脸识别技术刚刚兴起时，收集大量人脸照片用于机器AI学习就成为了人脸识别项目研究的“刚需”。
新京报记者采访多位从业者发现，购买人脸照片的大多是从事人脸识别相关研究项目的工作人员，人脸数据被他们用于训练机器AI的识别精确度。
AI人脸识别研究人员刘泽康向新京报记者介绍，对于AI人脸识别从业者来说，拥有几万张人脸照片并不罕见，他每天都需要将陌生人的人脸照片导入到模型之中，对模型进行优化。
“火爆异常的AI换脸背后的工作流程并不难理解，用户将照片导入后，计算机会通过网络模型对照片的像素点进行调整，从而生成与影视剧中人物表情及所处环境、光线等相匹配的人脸，实现AI换脸。”刘泽康告诉新京报记者，“为达到换脸的目的，计算机需要对人脸图像进行大量的数学运算，如果图片数量过少，模型不够优化，识别不够精准，计算机便很难较好地实现识别功能。”
新京报记者发现，刘泽康的电脑中，存放着几万张的人脸照片。这些图片被按照相机种类分别储存在文件夹中。记者随意点开刘泽康电脑中的一个文件夹，显示共包含有2855照片。每个照片的名称分别为其数字编号，采集场景及人物表情不尽相同，但均为正常拍摄。
据刘泽康介绍，这些照片大部分是从网络公开的数据库中下载的，也有数量相当可观的一部分系志愿者提供。“照片不包含志愿者身份信息，故不涉及侵犯公民隐私或者肖像权的问题。”
百度一名从事AI学习的技术人员对新京报记者表示，从业者收集大量人脸图片的目的就是为了机器学习。“这本身是一个很枯燥的过程，比如拿到一张男性微笑的图片，你就人工标注‘微笑’然后给机器AI识别，人工标注的多了，AI自然就更加精准了，目前这些技术实际上早已落地，例如火车站人脸识别身份证图片”。
不过，也有从事隐私检测的程序员对记者表示，在拥有人脸识别功能后，有些机构反而可以更多地截取人脸图片。“用户在进行人脸识别时，机构在技术上是可以截存用户图片，从而形成自己独家数据库的，而这些截存下来的图片有可能他们自己用于训练AI模型，但也不排除用来买卖”。
该名程序员表示，原先有许多人脸识别相关的AI程序是开源的，“很多人甚至连人脸数据库都不用，可以直接下载已经训练好的模型，但自从ZAO引发争议后，一些模型和代码就不再公开了，这样导致了另一个后果，大家还得自己再找图片进行AI训练。”
而在刘泽康看来，技术本身并无原罪。“没有最精准的人脸识别，只有更精准的人脸识别。以酒店住宿为例，很多人都有过识别慢、难识别、识别条件苛刻等问题。如在目前一些酒店的人脸识别系统中，对于佩戴眼镜等饰品或强光照等条件下，识别不够精准，需要一再重复识别，研究的意义就在于可以拥有更快更精准的人脸识别系统。”
“AI换脸作为一种新型的技术，各方面配套还有待完善，需要社会各方向积极方面去引导，不能因噎废食。”刘泽康认为。
“目前，人脸识别技术已经被广泛运用于智能门锁、移动支付、手机解锁等，减少窃密、造假、冒用、顶替等可能，提升安全系数；在公司、商场、机场、学校等场景下，人脸识别技术可以提升管理效率，提升交互体验；在刑侦及公共领域，人脸识别技术可以协助抓获潜逃多年的犯罪嫌疑人，可以帮助失散多年的家庭团圆，执法效率和社会公共安全得以大幅提高。”百度安全总经理马杰对新京报记者表示。
