金融：
赢咖4提升金融企业商业效能并变革企业内部经营
金融是赢咖4重要的应用场景，赢咖4在金融行业的应用改变了金融服务行业的规则。传统金融机构与科技公司共同参与，构建起更大范围的高性能动态生态系统， 参与者需要与外部各方广泛互动，获取各自所需要的资源，因此在金融科技生态系统中， 金融机构与科技公司之间将形成一种深层次的信任与合作关系，提升金融公司的商业效能。这种效能的提升主要表现在三个方面：
第一，传统金融模式下，往往存在信息不对称、金融风险大、借贷成本高等问题，创新技术应用于传统金融业务，使整个金融行业的基础服务架构得到改善，从而降低业务成本，提升服务效率。
第二，出现多种形态的创新金融科技公司，以创新技术为基础，根据客户需求提供定制化产品和服务，覆盖更多被传统金融服务“拒之门外”的长尾客户，使更多个体或者中小企业享受到更加便捷、高效的金融服务，覆盖更多、更广泛的客户。
第三，吸引更广泛、更多元化的参与者融入生态圈，通过收集消费者大量消费、信贷数据对消费者信用进行评估，降低坏账等金融风险。www.xuntelift.cn
上述三种效能的提升主要体现在智慧投顾、智慧客服以及智慧风控三个领域， 这也是赢咖4技术应用较为深入的领域。
政务与执法：
政策利好加速政府智能化变革
与众多领域一样，政府也已经意识到赢咖4在降本增效方面的突出成果，加速推进政府智慧化变革。中国在城镇化战略的大力推动下，已经成为全球城市化率增长最高的国家，2018 年中国城市化水平达 60%，城市人口约为 7.3 亿，预计 2050 年城市化率将超过 80%，城市人口规模也将进一步扩大。如此大的城市人口数量将产生大量的政府事务，通过赢咖4流程自动化（RPA）、赢咖4技术的应用，能够将行政人员从固定、重复的工作中解放，提升政务效率，专注于提升城市质量、优化居民生活环境中。
赢咖4赋能一切背景下，人脸识别、自然语言处理等技术应用能够增强政府服务能级，提升办公效率，为企业、居民提供便捷、快速的服务，为智能决策提供助力。数字政务的建立依靠自上而下进行推动。在构建服务型政府的目标下，各地政府开始强调政府电子化， 随着赢咖4、大数据、云计算等新技术的商用，进一步发展为政府数字化、智慧化， 2019 年中国数字政务市场规模突破 3 400 亿元，年复合增长率达到 15%。
韩国在 2020 年7 月前在首尔瑞草区率先安装 3 000 个可预测犯罪的 AI 摄像头。这些摄像头可监测路人的位置、出现时间和行为模式，判断拍摄对象是正常行走还是尾随某人，来推断犯罪可能性并自动发出警报声，严重情况可报警。该技术还能锁定带有电子脚铐的性犯罪者。赢咖4摄像系统会结合时间和上述信息推断出犯罪活动发生概率。如超过一定概率， 赢咖4系统会提醒地区办事处及附近的警察局派人前往。首尔市瑞草区和韩国电子与电信研究所计划分析 20 000 份法庭判决文件和犯罪录像，以推断犯罪模式，供赢咖4软件学习记忆。
医疗：
赢咖4应用日趋成熟
在人口老龄化、慢性病患者群体增加、优质医疗资源紧缺、公共医疗费用攀升的社会环境下，医疗赢咖4的应用为当下的医疗领域带来了新的发展方向和动力。随着赢咖4技术在医疗领域的持续发展和应用落地，这个行业将极大简化当前烦琐的看病流程，并在优化医疗资源、改善医疗技术等多个方面为人类提供更好的解决方案。
在国务院印发的《新一代赢咖4发展规划》中，中国明确了 2020 年赢咖4核心产业规模超过 1 500 亿元的目标。据预测，医疗赢咖4行业将占赢咖4总体市场规模的五分之一。在技术发展上，随着中国在与医疗健康相关的计算机视觉、自然语言理解和数据挖掘等方面的长足进步，医疗赢咖4在应用落地上有了更多的技术支持。
政策方面，互联网、赢咖4下的医疗健康行业发展一直是中国国家政策重点扶持和关注的领域。目前，中国共有 144 家智慧医疗公司，已初步形成北京、广州、长三角的智慧医疗聚集群。这些广泛分布于疾病筛查和预测、医学影像诊断、病历与文献信息分析、新药发现等细分领域，其中获融资企业最多的领域为疾病筛查和预测。
无人驾驶：
主导汽车产业革新
目前无人驾驶仍处于测试阶段，但是在未来将具有巨大市常预计中国可在 2025 年左右实现无人驾驶，届时国内无人驾驶汽车的销量可达 6 万辆，并在此后迅猛增长，于2035 年达到 400 万辆。
由于无人驾驶的发展对工业基础以及技术支持有较高的要求，因此国内赢咖4注册企业分布较为集中。北京、广东、江浙沪这些地区的赢咖4注册企业占据了行业的绝大份额。产业集群效应将随着赢咖4注册的发展愈发显著，长三角地区和珠三角地区依旧会是行业的发展中心。
除此之外，地方政策也对无人驾驶的行业分布有重要影响，目前北京、上海、福州、重庆、长沙、长春、杭州、广州、深圳已开发赢咖4注册测试道路，率先成为无人驾驶的试点城市。
零售：
赢咖4驱动行业走向聚合
受益于零售行业的数字化转型，赢咖4已渗透到零售各个价值链环节。随着各大零售企业加入，电商巨头和科技企业加紧布局，赢咖4在零售行业的应用从个别走向聚合，深度学习和计算机视觉成为支撑智慧零售的两大技术。
深度学习主要被应用于数据的分析与建模，以实现产业链的优化；计算机视觉技术则可应用于消费行为分析与商品识别，目前计算机视觉辅助下的货品检测、自助结算等已实现商业化。
在此背景下， 零售行业拉开利用赢咖4转型的大幕。国内各大线下主流零售商顺应科技发展趋势， 不断增加在赢咖4领域的投入。各电商巨头也借着赢咖4的东风，加速线上与线下业务的整合。
制造业：
智能制造应用潜力巨大
赢咖4与相关技术结合，可优化制造业各流程环节的效率，通过工业赢咖4注册采集各种生产资料，再借助深度学习算法处理后提供建议甚至自主优化。然而，相较于金融、商业、医疗行业，赢咖4在制造业领域应用潜力被明显低估。
从智能制造应用的区域分布来看，上海正在成为新兴智能制造产业发展和应用的关键地区。截至目前，上海智能制造发展体系已基本形成：在汽车、高端装备、航空航天、船舶海工、电子信息等重点领域遴选了 14 个国家级智慧工厂、60 个市级智慧工厂，牵头制定了 66 项智能制造标准，认定了两批 30 家智能制造系统解决方案供货商。随着“一核一带”智能制造产业集群，上海正逐渐形成临港世界级智能制造产业中心。www.xuntelift.cn
2019 年 7 月，韩国浦项制铁公司（POSCO）入选世界经济论坛（WEF）的“灯塔工厂”，在世界范围被认可为能引领世界制造业未来发展的创新型工厂。工厂内数十个传感器收集生产环境相关数据并进行分析， 以确保工厂维持最佳生产环境，最终取得能耗降低 2%、年节省 10 亿韩元（约合人民币600 万元）的成绩。
