不过，“穿越相机”现在还存在着一些缺点。
首先是对在恢复人物发行与配饰方面存在着错误，或者会丢失细节。
另外，生成照片也非常依赖于统计图像的选择，如果选择了和原照片不一样的种族或性别，会造成黑人变白人、女人变男人。
作者简介
这篇文章作者包括华盛顿大学、UC伯克利与谷歌等学校与机构的6名学者。土木日斤
其中第一作者是毕业上海交大ACM班校友罗璇，她现就读于华盛顿大学。
她今年还有一篇“水淹食堂”的CV论文，因为惊艳的效果引起了不小的轰动。
从交大毕业后，罗璇选择进入华盛顿大学研究“虚拟视觉”，又先后在迪士尼、谷歌等知名企业实习。
作者在项目主页中表示，“穿越相机”的代码将会很快开源。不过根据“水淹食堂”这篇论文开源的节奏，我们恐怕还要等上两三个月了。
