plt．plot(epochs, val_loss, 'b', "Validation Loss")
plt．title('Training and validation loss')
model．save('my_model．h5') # saving the trained model
new_model = tf．keras．models．load_model('．/my_model．h5') # loading the trained model
迁移学习迁移学习背后的基本直觉是,你使用一个预先训练好的模型,该模型已经在更大的数据集上训练过,并进行了大量的超参数调整,你只需删除一些层就可以根据数据对这个模型进行微调。它可以帮助你将知识从一种模型转移到另一种模型。
