科普: 人工神经网络 VS 生物神经网络
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[视频]PyTorch tutorial 神经网络 教学
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机器学习技巧8: 为什么要 Batch Normalization 批标准化 (深度学习)
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7 什么是 GAN 生成对抗网络 (深度学习)? What is Generative Adversarial Nets (deep learning)
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6.1 什么是 DQN (Reinforcement Learning 强化学习)
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6 什么是自编码 (深度学习)? What is an Autoencoder in Neural Networks (deep learning)
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5.4 批标准化 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)
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5.3 过拟合 Dropout (PyTorch 神经网络 教学)
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5.2 GPU 加速 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)
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5.1 为什么 Pytorch 是动态 (PyTorch神经网络 教学)
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5 什么是LSTM RNN (深度学习)? What is LSTM in RNN (deep learning)
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4.6 GAN 生成对抗网络 (PyTorch 神经网络教程)
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4.5 DQN 强化学习 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)
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4.4 AutoEncoder 自编码 (PyTorch 神经网络教程)
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4.3 RNN 循环神经网络 回归 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)
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4.2 RNN 循环神经网络 分类 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)
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4.1 CNN 卷积神经网络 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)
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4 什么是循环神经网络 RNN (深度学习)? What is Recurrent Neural Networks (deep learning)
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3.6 Optimizer 优化器 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)
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3.5 批数据训练 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)
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3.4 保存提取 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)
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3.3 快速搭建法 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)
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3.2 Classification 分类 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)
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3.1 Regression 回归 (PyTorch tutorial 神经网络 教学)
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3 什么是卷积神经网络(深度学习)? What is Convolutional Neural Networks (deep learning)
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