DataCamp有以下三个特点：
- 直接开始上手做：不像通常的MOOC是视频讲解后留下课后作业，DataCamp确实做到了让你在做的过程中学习，如下图：左边是指导性文字，右边是你需要填写的code。这样做可以说把learning by doing做到了极致。
▲DataCamp学习界面
- 不用在自己电脑上安装Python或R的环境：网站上有云端的运行环境，写完代码后直接提交就可以看到结果了，可以说非常省心省力。作为经历了基础入门阶段的我，可以说非常理解装环境的痛苦。代码还没写一行，装环境就费了半天功夫。有例如Anaconda的集成套件顺利安装完还好说，要是出了什么问题网上一搜全是用命令行，很多写的又不详细，完全不知道每个命令是做什么的，还没入门就已经放弃。
而在这个网站学习就完全不用担心这些事，先学习代码如何写，完整地写一个专案入门，那些装环境的琐碎事情等到深入了解了再做也不迟。
- 帮你预先安排好了课程列表：网站将一个个课程打包为Skill Tracks和Career Tracks ，如下图。不论你是想学Python还是R，想成为数据分析员还是数据科学家，只用找到相应的Track点进去跟着学就好了，不用再纠结下一步学什么技能。当然，这些列表是灵活的，你完全可以跳过某个Track的一些课程。
▲DataCamp的Career Track界面
同时，DataCamp还提供了一些语言（如 Python）、工具（如Jupyter Notebook）以及各种套件（如NumPy、Pandas、Matplotlib）的 cheatsheet（小抄） ，简洁而美观。
价格： 一些课程免费，解锁全部课程$25/月。
