论文开头写道：
我们的主要贡献在于有意识图灵机(CTM：Conscious Turing Machine)的精确形式定义，也被称为 Conscious AI。
我们对 CTM 的定义来源于阿兰图灵对于计算机的简单的定义：图灵机(TM)。我们不是在寻找大脑或认知的复杂模型，而是在寻找意识的简单模型。
在这种情况下，CTM 看起来就是任何能够证明意识的机器。
这个想法不一定能够开发一个会思考的赢咖4，而更多的是展示意识的核心概念，希望能更好地理解我们自己。新霸达场站
这就需要把意识简化为某种可以用数学术语表达的东西。但是这比仅仅测量脑电波要复杂一些。
布鲁姆是这样说的: 「 一个重要的主要目标是确定 CTM 是否可以体验感受而不仅仅是模拟它们」。
他们特意调查了痛苦和快乐的感觉，并提出这些感觉可能产生的方式，即使是对大脑回路的完整知识，包括意识相关的神经区，也不能解释是什么使大脑产生有意识的体验，如疼痛等感觉。
他们提出了一种解释，对于拥有硅合金大脑的赢咖4和拥有有血有肉的大脑的动物，这种解释同样有效。
他们的论点是，在 CTM 中，它是系统的架构、基本处理器、富有表现力的内部语言，称之为 「Brainish」，以及它的动态行为(预测、竞争、反馈和学习) ，使它有意识。
定义意识只是成功的一半，只有在模仿了它之后，才有可能取得成功。等式的另一边是观察和测量意识，可以观察小狗对刺激的反应。
甚至可以观察到植物的意识。但是对于一个机器来证明意识，它的观察者必须确定它不仅仅是通过聪明的模仿来模仿意识。
GPT-3也可以生成看起来令人信服，连贯，甚至有些尖锐的文本(同时不要忘记，你必须点击「生成新的文本」很多次才能成功，因为它输出的大部分内容是没有意义的文字)。
布鲁姆夫妇通过这个系统来展示意识。
它不会表现得像个人，或者让你相信它在思考。相反，它的工作原理有点像一个数字沙漏，每一粒沙子都是信息。
或许论文的成果变成现实或许还有很长的路要走，但布鲁姆一家三口一生致力于计算机理论研究的精神值得被广泛传播。
http://thenextweb.com/neural/2020/11/23/eureka-a-family-of-computer-scientists-developed-a-blueprint-for-machine-consciousness/
