03
在GPT-3上构建可盈利的赢咖4平台
在发布基于机器学习的产品时，竞争力大小不仅仅取决于网络效应和功能，还取决于其是否能成为一个AI工厂：
必须拥有扎实的基础架构，以整合训练AI模型所需的数据。
必须具有收集新的高质量数据的方法，以便不断从用户与产品的交互中学习并调整算法
例如，亚马逊拥有许多有关客户购买的历史数据。这使该公司能够开发机器学习算法，从而可以向客户提供相关建议，使其供应链更高效。这些算法提升了销售数据，优化了运输和交付流程并降低了运营成本，从而使Amazon在其他电子商务平台上具有优势。正是这一优势将更多用户带到亚马逊。用户进而生成更多数据，从而为Amazon提供了更多学习，改进其算法以及尝试以AI为动力的新功能的机会。只要亚马逊能够维持这样的正向循环，它将继续主导电子商务领域。揭阳星空论坛
想要与亚马逊抗衡的公司不仅必须复制其产品，而且还必须克服亚马逊巨大的数据障碍。
这就是GPT-3的问题所在。语言模型本身就是一个AI工厂。零样本学习作为云API服务交付的系统并不意味着学习新事物。它所具备的一切都是开箱即用的，用户无法更改底层的AI模型。而且，如果OpenAI未来不断改进GPT-3（可能会这样做），它会将升级的模型同步交付给所有API客户端。
语言模型为每个使用者铺平了道路。你在GPT-3上构建的任何赢咖4平台都可以轻松地被其他开发人员复制。
这就是我的主要观点：如果你想巩固自己的市场地位，就不能指望依靠GPT-3来构建完整的产品和有效的商业模式。另一方面，对于那些市场份额已经相当大的赢咖4平台来说，GPT-3可以作为一个添加关键组件的平台。
04
GPT-3如何服务初创企业
自GPT-3 Beta发布以来，我们已经看到了许多旨在使用语言模型来创建不同赢咖4平台的新兴公司。Cherry Ventures的投资者Alex Schmitt已编制了一份不错的GPT-3项目清单，包括从自动生成Web和广告文案以及网站创建等等多种产品。
虽然其中一些赢咖4平台看起来可以解决实际问题，但我不认为大多数赢咖4平台都具有可持续的业务模型。揭阳星空论坛
例如，一家公司将其赢咖4平台称为“第一个由GPT-3驱动的简历构建器”，该赢咖4平台会在您键入时自动完成简历内容。这可能是一个有用的赢咖4平台，但我看不出它如何可以成为一个可持续的业务。
一方面，基于云的赢咖4平台的主要收入来源之一是订阅用户的经常性收入。因此，GPT-3简历生成器有多个月度订阅计划。但问题是人们不需要每个月都写简历，因此该产品的流失率可能很高，因为大多数用户在注册后的第一个月就会离开。
而且，如果GPT-3真的能够改变游戏规则，我不知道为什么微软（考虑到该公司拥有独家GPT-3许可证并拥有LinkedIn）不会免费或以低成本添加此功能到其Office套件中。
另一个例子是Copysmith，该公司使用GPT-3来“在几秒钟内编写广告，描述，元数据，登录页面，博客文章等”。在这些方面，GPT-3确实可能会产生令人鼓舞的结果。但我认为GPT-3并不擅长编写复杂主题的深入分析和观点性文章。但是，它当然可以承担更简单的任务，例如协助编写Web备份。
在Copysmith上给出一段提示，比如公司名称，目标受众和简短说明，并且它会生成广告文字、产品说明、市场营销文字等。
值得注意的是，GPT-3生成的文本并不完美，仍然需要进行一些修改打磨，但可以提高生产率并降低成本。例如，一个人可以使用该工具来完成多个内容编写者的工作，从而降低了员工成本。定价方案包括每月19美元、60美元和500美元的套餐，分别提供大约500、2,500和20,000份原创内容。因此，它适用于为多个客户提供服务的公司或大型内容工厂。揭阳星空论坛
但是，考虑到使用GPT-3的门槛较低，我不明白为什么其他公司不会复制相同的模型（Headlime是另一家提供类似功能的公司）。另外，大型内容工厂可以毫不费力地创建自己的内部版本的工具。
另一家似乎已受到关注的公司是OthersideAI，它使用GPT-3生成电子邮件。向OthersideAI提供关键要点，它将生成完整的电子邮件。AI还使用电子邮件链和过去的邮件作为输入，针对电子邮件的语气进行个性化的处理。
目前OthersideAI还没有发布定价计划，还处于测试阶段。
该公司已经筹集了260万美元的资金来创建其赢咖4平台。但是有趣的是，OthersideAI也知道，仅在GPT-3之上放置一个良好的用户界面并不是一个好的商业策略。该公司在1月22日发布推文：“我们需要您的帮助，训练我们的电子邮件生成器编写更多种类的电子邮件。”
GPT-3是封闭模型，你无法对其进行训练，这意味着在引擎底层下进行的活动比在GPT-3 API上的简单外观要多。明确地说，你可以通过向GPT-3提供一个或多个示例提示和回应来提高其性能。语言模型将这些新示例映射到其庞大的编码知识库，并将其应用于新的提示语以创建更专业的输出。该公司可能会以此作为其差异化因素。
因此，OthersideAI通过收集大量示例电子邮件来围绕其产品创建一条护城河。然后，它可以以不同的方式使用这些数据来改进GPT-3的基本配置。例如，该公司可能会创建一个更简单的机器学习模型，该模型将用户输入与最相关的示例相匹配，然后将两者都馈送到GPT-3以生成新的电子邮件。这可能是一个工作策略。但这也可能是一条危险的道路，它将使公司陷入处理私人用户数据的窘境中。揭阳星空论坛
OthersideAI的好处之一是它可以集成到不同的电子邮件赢咖4平台中。但有趣的是，可以看看Gmail或Microsoft Outlook之类的产品将来是否会考虑添加类似的功能。
05
GPT-3在应用生态中的定位
正如这些案例所示，GPT-3并非创建初创企业的一条捷径。我当然希望语言模型及其后继者能够改善现有赢咖4平台，并成为创建内置创造力工具的良好平台（我特别期待微软讲如何把GPT-3集成到Office，Team，Dynamics和Bing中）。
但是，要在GPT-3之上创造有利可图的新业务和产品，就需要进行周密的计划以抵制模仿者和竞争对手。有趣的是，这样做的方式与其他AI公司所做的没有太大不同：收集优质数据，学习新事物并创建更好的机器学习模型。揭阳星空论坛
参考链接：
http://bdtechtalks.com/2021/01/25/gpt-3-startups-businesses/
