这里有个小插曲，ipython notebook在一个notebook打开时，一直在占用GPU资源，可能是之前有一个notebook一直打开着，然后占用着GPU资源，然后在计算Accuracy的”InternalError: Dst tensor is not initialized.” 然后找了github上面也有这个问题InternalError: Dst tensor is not initialized.,可以肯定是GPU的memory相关的问题，所以就尝试加上tf.device(‘/cpu:0’)，将Accuracy这步拉到cpu上计算，但是又出现OOM的问题，最后nvidia-smi时，发现有一个python脚本一直占用3g多的显存，把它kill之后恢复了，之前还比较吐槽怎么可能10000*784个float就把显存撑爆呢，原来是自己的问题。
这里逻辑回归，model是一个softmax函数用来做多元分类，大概意思是选择10当中最后预测概率最高作为最终的分类。
其实基本的tensorflow没有特别好讲的，语法的课程什么可以去看看基本的文档，之后我会找一点经典有趣的tensorflow的代码应用来看看，毕竟『show me the code 』才是程序猿应有的态度。
本文由『UCloud内核与虚拟化研发团队』提供。
