神经网络-全连接层（3）

      结果竟然也不错：

1. === Final ===
2. X=[[0 0 1 1]
3.  [0 1 0 1]]
4. t=[[0 0 0 1]]
5. y=[[ 0.00399349  0.02830098  0.02830098  0.96924181]]
6. === w1 ===
7. [[ 2.48265841  2.48265841  2.48265841  2.48265841]
8.  [ 2.48265841  2.48265841  2.48265841  2.48265841]]
9. === w2 ===
10. [[ 3.231811]
11.  [ 3.231811]
12.  [ 3.231811]
13.  [ 3.231811]]

 虽然每层的参数依然相同，但是训练得到了收敛。这又说明了什么呢？关于这个问题有机会再说。

全连接层就这样聊了三期，下回可以换个口味了。