3 rectangle(result, r, Scalar(255), 2); 4
5 // 轮廓表示为一个圆
6 float radius; 7 Point2f center; 8 minEnclosingCircle(Mat(contours[1]), center, radius); 9 circle(result, Point(center), static_cast<int>(radius), Scalar(255), 2); 10
11 // 轮廓表示为一个多边形
12 vector<Point> poly; 13 approxPolyDP(Mat(contours[2]), poly, 5, true); 14 vector<Point>::const_iterator itp = poly.begin(); 15 while (itp != (poly.end() - 1)) 16 { 17 line(result, *itp, *(itp + 1), Scalar(255), 2); 18 ++itp; 19 } 20 line(result, *itp, *(poly.begin()), Scalar(255), 2); 21 // 轮廓表示为凸多边形
22 vector<Point> hull; 23 convexHull(Mat(contours[3]), hull); 24 vector<Point>::const_iterator ith = hull.begin(); 25 while (ith != (hull.end() - 1)) 26 { 27 line(result, *ith, *(ith + 1), Scalar(255), 2); 28 ++ith; 29 } 30 line(result, *ith, *(hull.begin()), Scalar(255), 2);
程序中我们依次画了矩形、圆、多边形和凸多边形。最终效果如下：
对连通区域的分析到此远远没有结束，我们可以进一步计算每一个连通区域的其他属性，比如：重心、中心矩等特征，这些内容以后有机会展开来写。
以下几个函数可以尝试：minAreaRect：计算一个最小面积的外接矩形，contourArea可以计算轮廓内连通区域的面积；pointPolygenTest可以用来判断一个点是否在一个多边形内。mathShapes可以比较两个形状的相似性，相当有用的一个函数。
