起初，这篇文章似乎有点超出了标准类型的人类增强的范围，或者你可能读到的奇异性文章，因为它是一个比现代时代更适用于未来时态。许多人设想具有不同结果的奇点，一些人认为人类将与机器合并，或者可能用超级病毒破坏自己，但直到它发生，然后所有这些仅仅是基于智能假设的预测。说实话，我不知道未来会有什么，但我知道我想帮助构建它，这是SimpleCV的地方。
正如我们在过去50年中所看到的，技术可以对社会产生重大影响。随着计算机的出现，现在我们可以在虚拟域中对现实世界问题进行建模，并且减少了对这些赢咖4平台建模所需的时间，成本和复杂性。对于任何类型的建模赢咖4平台或这方面的科学过程最重要的是数据，数据采集和数据质量。这在视觉系统将在带来数据采集部分的奇点时将发挥关键作用。
视觉系统允许我们不仅捕获数据，而且它们可以以比当今存在的许多其他类型的传感器更智能的方式捕获数据。他们可以提供上下文。一个例子是报警系统和安全摄像机。报警系统只会通知您发生了中断，而安全摄像机可以给您提供有关攻击者的信息，他们如何入侵，他们闯入多长时间等。通过视觉系统，他们能够自主地将真实世界数据转换成虚拟数据，计算机然后可以处理和建模，以帮助预测真实世界的问题解决方案。存在许多应用，其中额外的“眼睛集合”将是非常有用的，或者目前由人类做的东西可以容易地由机器完成。
就目前而言，已经有相当多的用于世界范围的视觉系统的视觉系统制造商。虽然许多这些系统都存在诸如高成本，技术难度，许可权利，可扩展性等问题。这是一个奇怪的范例，考虑到你可能正在阅读这篇文章在已经有一个低成本的视觉传感器内置它已经能够执行许多类型的赢咖4平台。现有真实世界赢咖4平台的一个例子是用手机扫描纸质支票。另一个会是如果你在一个未知的城市，并使用谷歌眼镜拍摄建筑物的图片，并获得所有的信息。现在使用的一个可能最主流的是许多产品在其标签上打印的QR码。或者甚至最近，谷歌获得通过的法律，所以自主车辆可以开车在内华达州。正如你可以看到，这些赢咖4平台潜入我们的日常生活，没有多大的通知。
随着视觉系统获得动力，这些设备的开发者和消费者的数量也将增加。当前视觉系统存在的一个问题是它们是专有的。这是一个问题，因为它提高了进入的障碍，这进一步导致潜在的缩放问题。确保您的视觉软件适用于特定应用，但可能无法很好地适用于一般视觉应用。赢咖4与赢咖4是一个在奇异人群中触及的主题。这可以用于比较当前的视觉系统状态与我们正在尝试使用SimpleCV（一种更通用的计算机视觉方法）构建。
使用开源模型，快速迭代开发周期通常比专有开发模型发生得快得多。一个很好的例子是Microsoft Windows，其中每5到10年发布一次，而Ubuntu Linux有6个月的发布周期。进入的障碍也较低，其中限制不再是技术的成本，而是时间和教育来学习它。随着互联网的出现，这种模式已经被证明了许多次。许多大公司如Facebook，Google等都在其业务模式中使用开源软件，因为他们发现了快速部署和快速适应性。
因此，毕竟你可能会问，“什么是SimpleCV？”它是一个开源计算机视觉框架，降低了人们在全球学习，开发和使用它的进入门槛。目前有几个开源视觉系统库存在，但这些的缺点是你必须是相当领域专家和知识的视觉系统，以及知道隐藏的编程语言如C.在SimpleCV是不同的，是“简单”。它设计了一个Web浏览器界面，这是互联网用户熟悉的无处不在。它会自动与您的网络摄像头（大多数计算机和智能手机内置）进行通信。它工作的跨平台（Windows，Mac，Linux等）。它使用编程语言Python而不是C来大大降低软件的学习曲线。它牺牲了一些复杂性以简化，这是大量采用任何类型的新技术所需要的。
视觉系统的应用几乎是无限的。我们已经包括了框架中包含的许多类型的示例。软件附带的一个很好的例子是面部检测演示。使用SimpleCV，它只有15行代码，并在Web浏览器中运行。其他开源库可能需要100行代码来完成同样的事情，并可能需要它自己的接口（虽然SimpleCV具有高级功能，以及那些想要它）。
另一个例子是使用四分之一缩放，你可以把一个季度在前面的相机与其他东西，拍照，然后使用季度作为参考来测量场景中的其他对象。另一个例子是用于安全的运动检测。还有更多的包括。
另一个话题，我没有看到任何其他视觉库做的是谈论“云”。我们将图像采集与图像处理解耦。我们能够使用低成本（$ 30）网络摄像头，这些网络摄像头基本上是坐在网络上的数据终端，并将数据上传到互联网。由于这种技术可以在云中工作，这意味着您可以开始获得“零安装”类型的系统。我们的一些演示展示了这一点，就像我们的简单动画站。您可以打开网页，开始拍照和处理。在本文的时候，我们正在开发一个基于网络的安全摄像头，也可以在您的浏览器中工作，如果检测到运动，则会通过电子邮件发送给您，所有您需要做的是访问网页。很简单，如果你问我。
个人我相信在未来15年，我们将看到一个爆炸的视觉传感器。这些传感器将用于从控制用户界面，监控交通流量，国家安全，自主车辆，制造，质量控制等各个方面。这些可能性是无限的，因为有许多水平和垂直的市场部分尚未开发出来。他们有潜力比移动市场更大，主要是因为移动设备通常需要人类交互是有用的，另一方面视觉系统可以完全自主地执行它的任务。对于那些有“视觉的愿景”，我们总是寻求有兴趣提出自己的想法，想法和才能的人。
