具体做哪些预处理需要根据待解决的任务来说。比如，你要进行边缘检测时为了抑制噪声，需要用滤波器对图像做预处理。再比如，你要做光学字符识别时为了找出每个字符，需要做图像分割进行预处理。总之，面对的任务不同，所定义的预处理就不同。不能简单的定义哪些操作算是预处理，哪些不是预处理。因为它们都是相对你的任务而言的。
刚刚学习用opencv进行图像处理，在MFC中使用OpenCV和直接利用vc++使用opencv有什么区别联系
本质上没有什么区别。但是，如果你要显示的图像，如果使用opencv的图形用户界面，非常方便，但功能相对比较简单;如果MFC影像的opencv的治疗，需要掌握MFC的机制绘图。
本质上没有什么区别。但是，如果你要显示的图像，如果使用opencv的图形用户界面，非常方便，但功能相对比较简单;如果MFC影像的opencv的治疗，需要掌握MFC的机制绘图。
opencv图像处理中的掩码怎么使用
void Sharpen(const Mat& myImage, Mat& Result){ CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U); // 仅接受uchar图像 Result.create(myImage.size(), myImage.type()); const int nChannels = myImage.channels(); for (int j = 1; j < myImage.rows - 1; ++j) { const uchar* previous = myImage.ptr<uchar>(j - 1); const uchar* current = myImage.ptr<uchar>(j); const uchar* next = myImage.ptr<uchar>(j + 1); uchar* output = Result.ptr<uchar>(j); for (int i = nChannels; i < nChannels*(myImage.cols - 1); ++i) { *output++ = saturate_cast<uchar>(5 * current[i] - current[i - nChannels] - current[i + nChannels] - previous[i] - next[i]); } } Result.row(0).setTo(Scalar(0)); //由于图片的最上下左右的那一行没有进行计算所以值全设为0 Result.row(Result.rows - 1).setTo(Scalar(0)); Result.col(0).setTo(Scalar(0)); Result.col(Result.cols - 1).setTo(Scalar(0));}
