matlab c++混合编程入门之Mex环境配置
一个matlab程序，编译总是不通过，说我其中混合编程编译好的dll不是win32的有效程序，让我很奇怪，以老外对于科研的认真程度，不太可能上传一个编译有问题的程序，于是我考虑应该是开发环境不同导致的。他那段代码06年写的，估计开发环境matlab7.0+vc6.0。而我使用的是matlab2008a+vs2008。（这里
不能实例化抽象类的浅尝
今天写代码，想实现个功能，写成一个界面类，做成了CView的子类，编译无法通过，说是不能实例化抽象类，由于CView::OnDraw是抽象的。这个问题我是第一次遇到，于是网上搜了一下都不能得到满意的答案。找出C++方面的书认真分析了一下，又收获不少。 首先对于虚函数存在的意义有了新的认识。 如果没
用mfc制作程序启动logo
完了，这次土鳖了，介绍个非常过时的东西，其实就是自己收藏一下，怕以后想用的时候自己忘了。 直接进入正题，首先用ps等工具做一个自己喜欢的程序启动的logo位图，我这里制作的logo大小为500*313，比例为黄金比例，看上去很舒服。 新建mfc工程，把制作好的logo位图添加的资源中去，资源ID号设置为IDB
多线程开发简易工具——OpenMP使用
近有朋友问我tld感觉运行还是不够快，问我如何提升效率，我说用多线程，可是感觉很多编程人员认为这是个禁区，不敢涉足。但其实大家不用如此害怕，并行编程固然涉及很多系统运行机制的问题，搞不好可能会使程序崩溃，但OpenMP大大降低了并行开发的难度和复杂度。 具体使用也非常简单，不用安装任
cvSaveImage函数
cvSaveImage函数-- HighGUI读取与保存图像 保存图像到文件 int cvSaveImage( const char* filename, const CvArr* image ); filename 文件名。 image 要保存的图像。 函数cvSaveImage保存图像到指定文件。图像格式的的选择依赖于filename的扩展名，请参考cvLoadImage。只有8位单通
十七、cvcanny Canny算法做边缘检测(OpenCV学习笔记)
void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1,double threshold2, int aperture_size=3 ); 一般threshold=threshol2*0.4 （经验值）。
十七、cvCopy与cvCloneImage的区别(OpenCV学习笔记)
/* 将源数组复制到目标数组*/ CVAPI(void) cvCopy( const CvArr* src, CvArr* dst, const CvArr* mask CV_DEFAULT(NULL) ); /* 创建一个IPL图像副本（widthStep可能不同）*/ CVAPI(IplImage*) cvCloneImage( const IplImage* image ); 如
十六、直方图(OpenCV学习笔记)
typedef struct CvHistogram { int type; CvArr* bins; //用于存放直方图每个灰度级数目的数组指针，数组在cvCreateHist 的时候创建，其维数由cvCreateHist 确定 float thresh[CV_MAX_DIM][2]; //用于均匀直方图 float** thresh2; //用于非均匀直方图
十五、检测直线、圆、矩形(OpenCV学习笔记)
检测直线：cvHoughLines，cvHoughLines2 检测圆：cvHoughCircles 检测矩形：opencv中没有对应的函数，下面有段代码可以检测矩形，是通过先找直线，然后找到直线平行与垂直的四根线。
十四、分类器(OpenCV学习笔记)
boosted分类器：分类器的boosting技术有四种： Discrete Adaboost, Real Adaboost, Gentle Adaboost and Logitboost。 HAAR分类器，自于haar小波运算。 神经网络分类器 SVM分类器，SVM是一个分类器，原始的SVM是一个两类分类的分类器。可以通过1:1或者1:n的方式来组合成一个多类分类的分
十三、匹配(OpenCV学习笔记)
cvCalcEMD2：两个加权点集之间计算最小工作距离 cvMatchShapes：比较两个形状 cvMatchTemplate：比较模板和重叠的图像区域
十二、边缘检测(OpenCV学习笔记)
cvCanny：采用 Canny 算法做边缘检测 cvLaplace：laplace边缘检测 cvSobel：Sobel边缘检测 cvCornerHarris：哈里斯（Harris）边缘检测
十一、图像分割(OpenCV学习笔记)
做分水岭图像分割：cvWatershed meanshift图像分割：PyrMeanShiftFiltering 用金字塔实现图像分割：cvPyrSegmentation #include <stdio.h> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <stdio.h> void f( IplImage* src, IplImage* dst ) { CvMemSt
十、HBITMAP 转换IplImage、IplImage转换为DIB(OpenCV学习笔记)
// HBITMAP 转换IplImage IplImage* hBitmap2Ipl(HBITMAP hBmp) { BITMAP bmp; ::GetObject(hBmp,sizeof(BITMAP),&bmp); int nChannels = bmp.bmBitsPixel == 1 ? 1 : bmp.bmBitsPixel/8 ;
九、图像的通道(OpenCV学习笔记)
描述一个像素点，如果是灰度，那么只需要一个数值来描述它，就是单通道。 如果一个像素点，有RGB三种颜色来描述它，就是三通道。4通道通常为RGBA，在某些处理中可能会用到。 2通道图像不常见，通常在程序处理中会用到，如傅里叶变换，可能会用到，一个通道为实数，一个通道为虚数，主要是编程方便。
八、如何读入和显示图像(OpenCV学习笔记)
/* usage: prog <image_name> */ #include "cv.h" #include "highgui.h" int main( int argc, char** argv ) { IplImage* img; if( argc == 2 &a
七、如何在 OpenCV 中处理我自己的数据(OpenCV学习笔记)
设你有 300x200 32-bit 浮点数 image/array, 也就是对一个有 60000 个元素的数组。 ---------------------------------------------------------------------------- int cols = 300, rows = 200; float* myarr = new float[rows*cols]; // 第
六、如何访问矩阵元素？(OpenCV学习笔记)
方法是类似的（下面的例子都是针对 0 起点的列和行） 设有 32-bit 浮点数的实数矩阵 M (CvMat* mat)： ---------------------------------------------------------------------------- M(i,j) ~ ((float*)(mat->data.ptr + mat->step*i))[j] -------------------------------------
三、OpenCV数据类型转换操作小结(OpenCV学习笔记)
（1）图像中或矩阵数组中数据格式转换： cvConvert( image, image_temp ); cvConvertScale( const CvArr* src, CvArr* dst, double scale CV_DEFAULT(1), double shift CV_DEFAULT(0) ); cvScale(src, dst); // Converts CvArr (IplImag
五、怎么访问图像像素(OpenCV学习笔记)
（坐标是从0开始的，并且是相对图像原点的位置。图像原点或者是左上角 (img->origin=IPL_ORIGIN_TL) 或者是左下角 (img->origin=IPL_ORIGIN_BL) ） 假设有 8-bit 1－通道的图像 I (IplImage* img)： --------------------------------------------------------------------- I(x,y) ~ ((u
四、二值化函数cvAdaptiveThreshold和cvThreshold的一些发现(OpenCV学习笔记)
自适应二值化计算像素的邻域的平均灰度，来决定二值化的值。如果整个区域几乎是一样灰度的，则无法给出合适的结果了。之所以看起来像边缘检测，是因为窗尺寸设置的小，可以改大一点试一试。 cvAdaptiveThreshold( src, dst, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, CV_THRESH_BINARY, 21); //窗
二、VC 2008 Express下安装OpenCV2.0/2.1(OpenCV学习笔记)
本文档适用版本为OpenCV 2.0/2.1和Visual C++ 2008 Express，如使用其他版本，仅供参考。 安装所需要的软件 [] 安装VC++ 2008 Express Visual C++ Express是微软推出的一款免费集成开发环境，如果你没有足够资金购买Visual C++，你可以使用Visual C++ Express。本安装说明撰写时，最新的版本
超级计算机和赢咖4
未来30年的技术在哪里？他们将如何影响我们的生活方式和人类社会？ 大多数成年人活着今天长大了没有互联网或手机，更不用说智能手机和平板电脑与语音命令和赢咖4平台的一切。这些新技术改变了我们的生活方式，几乎没有人能想象几十年前。但是我们到达线路的尽头吗？还有什么可能出现，可
一、OpenCV概述与功能介绍(OpenCV学习笔记)
OpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。 OpenCV 对非商业应用和商业应
OpenCV的cvLoadImage函数
一直不太懂得cvLoadImage的第二个参数，今天知道，原来第二个参数是指定读入图像的颜色和深度。 指定的颜色可以将输入的图片转为3信道(CV_LOAD_IMAGE_COLOR)也即彩色（>0）, 单信道 (CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)也即灰色（=0）, 或者保持不变(CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR)(=4)。 深度指定输
