OpenCV中imread/imwrite与imdecode/imencode的异同
OpenCV中的cv::imdecode函数是从指定的内存缓存中读一幅图像，而cv::imencode是将一幅图像写进内存缓存中。cv::imread是从指定文件载入一幅图像，cv::imwrite是保存一幅图像到指定的文件中。 cv::imread和cv::imdecode内部都是通过ImageDecoder类来进行图像解码的。cv::write和cv::e
OpenCV实现在图像中写入汉字
由于OpenCV自带的cvInitFont和cvPutText函数不支持向图像中写入中文，在windows7 64位机上用vs2008+OpenCV2.3.1实现具体步骤如下： 1、新建一个控制台工程Test； 2、将C:\WINDOWS\Fonts\simhei.ttf文件和CvxText.h、CvxText.cpp文件复制到工程Test文件夹下，并添加到Test工程中； 3、将
Opencv c接口与c++接口
Opencv 从c到c++ Opencv2.0版本发布后，其新的C++接口，cv::Mat代替了原来c风格的CvMat和IplImage.目前，2.0版本对c的接口也是支持的。 相对于c的接口，c++的cv::Mat统一了矩阵和图像这两个概念。事实上，矩阵和图像其实是一样的。由于cv::Mat是c++的类，所以也具备了相关的一些特征。例如，内
openCV的矩阵乘法
OpenCV提供了一個通用矩陣乘法的函式,cvGEMM(),代表的是GEneralized Matrix Multiplication,cvGEMM()可以處理線性代數方面許多的乘法運算,cvmMul()矩陣乘法這個函式就是從這裡來的,cvmMul()在"cvcompat.h"及"cxcore.h"這兩個函式庫被定義為 #define cvmMul(src1,src2,dst) cvMat
openCV图像、数组、矩阵
一、结构 IplImage |-- intnChannels;// 彩色通道数量 (1,2,3,4) |-- intdepth;// 像素深度（以位为单位）: |//IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, |//IPL_DEPTH_16U,IPL_DEPTH_16S, |//IPL_DEPTH_32S,IPL_DEPTH_32F, |//IPL_DEPTH_64F |-- intwidth;// 图像宽度（以像素为单位） |-- intheight
openCV矩阵操作
OpenCv矩阵操作 有很多函数有mask，代表掩码，如果某位mask是0,那么对应的src的那一位就不计算，mask要和矩阵/ROI/的大小相等 大多数函数支持ROI，如果图像ROI被设置，那么只处理ROI部分 少部分函数支持COI，如果COI设置，只处理感兴趣的通道 矩阵逻辑运算 void cvAnd(const CvArr* src1,con
OpenCV中对数组(矩阵)的操作的函数表
OpenCV- Operations on Arrays 对数组(矩阵)的一些操作 Function (函数名) Use (函数用处) add 矩阵加法
openCV简介
这里简单的记录一些OpenCV这个库的使用。这是用 C/C++写的一个和 computer vision 相关的库，一共含有 5 个组件： •CXCORE是 OpenCV 里面使用的常用数据结构，以及处理这些数据结构的函数。 •CV是常用的 computer vision 相关的函数，比如计算 histogram、目标检测、跟踪的程
adaboost算法
Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的
opencv codebook背景建模
<spanstyle="background-color:rgb(249,249,249);font-family:tahoma,helvetica,arial;">一、理论资料</span> codebook背景建模方法，OpenCV库中还没有对应的函数。在《learning opencv》中相应的代码，但是不完善甚至，有错误。 对codebook理论作简要的介绍，部分引用如下： Co
OpenCV函数详解
cvCreateStructuringElementEx 创建结构元素 IplConvKernel* cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y,int shape, int* values=NULL ); cols：结构元素的列数目 rows：结构元素的行数目anchor_x：锚点的相对水平偏移量anchor_y：锚点的相对垂直偏
cvCloneImage()内存泄漏解决方法, cvCloneImage()和cvCopy()的区别
cvCloneImage()每次使用时编译器会分配新的内存空间，不会覆盖以前的内容，所以如果在循环中使用内存会迅速减小，每次用完都需要用cvRelease来释放。 解决方法是使用cvCopy函数代替。 cvCopy(pSrcImg,pImg,NULL); //代替 pImg = cvCloneImage(pSrcImg); pImg初始化时必须分配空间，
opencv中mat，cvmat，Iplimage结构体定义以及格式互相转换。
OpenCV中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat，cvMat和IplImage，这三种类型都可以代表和显示图像，但是，Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而CvMat和IplImage类型更侧重于图像，opencv对其中的图像操作（缩放、单通道提取、图像阈值操作等）进行了优化。在open
两数组最短距离 acm
[cpp]view plaincopy print? 两数组最短距离 Time Limit(Common/Java):1000MS/10000MS Memory Limit:65536KByte Total Submit: 86 Accepted: 41 Description 已知元素从小到大排列的两个数组x[]和y[]，请写出一个程序算出两个数组彼此之间差的绝对值中最小
使用opencv作物件识别 —— 积分直方图加速HOG特征计算
方向梯度直方图（Histograms of Oriented Gradients，简称HOG特征）结合支持向量机（ support vector machine， 简称SVM），被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。 积分直方图可以用于快速计算原始图像矩形区域内的HOG特征。积分直方图的概念类似与viola和jones在脸部识别
目标检测中背景建模方法
最近一直在做前景检测方面的研究，刚开始主要是做一些工程性的应用，为了解决工程方面的问题，下了不少功夫，也看了不少最近国内外的文章。一直想做个总结，拖着拖着，终究却写成这篇极不成功的总结。 背景建模或前景检测的算法主要有： 1. Single Gaussian (单高斯模型) Real-time tracking of
常见C/C++编码规范(8)
2.7.代码编译 <规则1> 打开编译器的所有告警开关对程序进行编译。 防止隐藏可能是错误的告警。 <规则2> 在同一项目组或产品组中,要统一编译开关选项。 <规则3> 某些语句经编译后产生告警,但如果你认为它是正确的,那么应通过某种手段去掉告警信息。 在Borland C/C++中,可用#pr
常见C/C++编码规范(7)
2.6.代码可测性 <规则1> 模块编写应该有完善的测试方面的考虑。 <规则2> 源代码中应该设计了代码测试的内容,如打印宏开关、变量值、函数名称、函数值等。 在编写代码之前,应预先设计好程序调试与测试的方法和手段,并设计好各种调测开关及相应测试代码如打印函数等。 程序的调试
常见C/C++编码规范(6)
2.5. 接口 <规则1> 头文件应采用 #ifndef / #define / #endif 的方式来防止多次被嵌入。 示例如下： 假设头文件为揇EF.INC",则其内容应为： #ifndef __DEF_INC #define __DEF_INC ... #endif <规则2> 去掉没有必要的公共变量,编程时应尽量少用公共变量。 公共变量是增大模块间耦合
常见C/C++编码规范(5)
2.4.程序正确性、效率 <规则1> 严禁使用未经初始化的变量。 引用未经初始化的变量可能会产生不可预知的后果,特别是引用未经初始化的指针经常会导致系统崩溃,需特别注意。声明变量的同时初始化,除了能防止引用未经初始化的变量外,还可能生成更高效的机器代码。 <规则2> 定义公共
常见C/C++编码规范(4)
2.3. 可维护性 <规则1> 在逻辑表达式中使用明确的逻辑判断。 示例：如下逻辑表达式不规范。 1) if ( strlen(strName) ) 2) for ( index = MAX_SSN_NUMBER; index ; index -- ) 3) while ( p && *p ) // 假设p为字符指针 应改为如下： 1) if ( strlen(strName) != 0 ) 2) fo
常见C/C++编码规范(3)
2.2 命名 本文列出VisualC++的标识符命名规范。 <规则 1> 标识符缩写 形成缩写的几种技术： 1) 去掉所有的不在词头的元音字母。如screen写成scrn, primtive写成prmv。 2) 使用每个单词的头一个或几个字母。如Channel Activation写成ChanActiv,Release Indication写成RelInd。 3)
常见C/C++编码规范(2)
2.2. 可理解性 2.2.1.注释 注释的原则是有助于对程序的阅读理解,注释不宜太多也不能太少,太少不利于代码理解,太多则会对阅读产生干扰,因此只在必要的地方才加注释,而且注释要准确、易懂、尽可能简洁。注释量一般控制在30%到50%之间。 <规则1> 程序在必要的地方必须有注释,注释
常见C/C++编码规范(1)
C/C++编码规范 引言 今天人们越来越明白软件设计更多地是一种工程,而不是一种个人艺术。由于大型产品的开发通常由很多的人协同作战,如果不统一编程规范,最终合到一起的程序,其可读性将较差,这不仅给代码的理解带来障碍,增加维护阶段的工作量,同时不规范的代码隐含错误的可能性
矩形和圆的相交检测 算法分析与实现
编写一个函数 int IsOnRECT(float x, float y, float r, float x1, float y1, float x2, float y2) x,y表示一个圆的圆心，r是圆的半径 x1,y1,x2,y2表示一个矩形的一条对角线上的两个顶点的坐标 矩形的四边均与坐标轴平行或者垂直 要判断这个圆和这个矩形有没有重合的部分 输入： 按
