AI的赢咖4平台

问：AI的应用是什么？

这里有一些。

玩游戏

你可以买几台可以玩高级棋的机器。他们中有一些AI，但是他们主要是通过暴力计算对待人们 - 看着成千上万的职位。要以蛮力击败世界冠军，而已知的可靠的启发式要求能够每秒看2亿的位置。

 

语音识别

20世纪90年代，计算机语音识别达到了有限的目的。因此，联合航空公司已经通过使用语音识别航班号和城市名称的系统替换了键盘树的飞行信息。这很方便。另一方面，虽然可以使用语音来指示一些电脑，但是大多数用户已经回到键盘并且鼠标仍然更方便。

 

理解自然语言

只要把一连串的单词变成一台电脑是不够的。解析句子还不够。必须向计算机提供关于文本的域的理解，并且目前仅对非常有限的域可能是有可能的。

 

计算机视觉

世界由三维物体组成，但对人眼和电脑摄像机的投入是二维的。一些有用的程序只能在两个维度上工作，但完整的计算机视觉需要部分三维信息，而不仅仅是一组二维视图。目前，只有有限的方式直接表达三维信息，并不像人类明显使用的那样好。

 

专家系统

“知识工程师”采访某一领域的专家，并尝试在计算机程序中体现他们的知识进行一些任务。这个工作的效果取决于任务所需的智力机制是否处于AI的现状。当事实证明不是这样，有很多令人失望的结果。1974年第一个专家系统之一是MYCIN，其诊断为血液的细菌感染和建议的治疗。它比医学生或执业医生好，只要观察到它的局限性。也就是说，它的本体论包括细菌，症状和治疗，并不包括患者，医生，医院，死亡，恢复和事件及时发生。其相互作用取决于正在考虑的单个患者。由于知识工程师咨询的专家知道患者，医生，死亡，康复等知识工程师很明白，专家们将他们告知他们进入预定的框架。在目前AI的状态下，这一定是正确的。现有专家系统的用途取决于用户是否具有常识。

 

启发式分类

鉴于赢咖4的现有知识，最可行的专家系统之一是使用几种信息来将一些信息放在一组固定的类别中。一个例子是建议是否接受建议的信用卡购买。有关信用卡所有者，他的付款记录以及他正在购买的商品以及他正在购买的商品的信息（例如，关于本机构以前是否有过信用卡欺诈）的信息。