2021年已经度过十余天，Jeff Dean也在酝酿后在Google AI Blog发表了一篇万字长文，回顾了谷歌AI2020年的发展与成就，同时，也展望了接下来的工作重点。迅影网
Jeff Dean发了一篇几万字长文，回顾了这一年来谷歌在各个领域的成就与突破，并展望了2021年的工作目标。
「当我20多年前加入谷歌的时候，只想弄清楚如何真正开始使用电脑在网络上提供高质量和全面的信息搜索服务。时间快进到今天，当面对更广泛的技术挑战时，我们仍然有着同样的总体目标，那就是组织全世界的信息，使其普遍可获取和有用。
2020年，随着世界被冠状病毒重塑，我们看到了技术可以帮助数十亿人更好地交流，理解世界和完成任务。我为我们所取得的成就感到骄傲，也为即将到来的新的可能性感到兴奋。」
Google Research 的目标是解决一系列长期而又重大的问题，从预测冠状病毒疾病的传播，到设计算法、自动翻译越来越多的语言，再到减少机器学习模型中的偏见。
本文涵盖了今年的关键亮点。
新冠病毒和健康
COVID-19的影响给人们的生活带来了巨大的损失，世界各地的研究人员和开发人员联合起来开发工具和技术，以帮助公共卫生官员和政策制定者理解和应对这场流行病。
苹果和谷歌在2020年合作开发了暴露通知系统(ENS) ，这是一种支持蓝牙的隐私保护技术，如果人们暴露在其他检测呈阳性的人群中，可以通知他们。
ENS 补充了传统的接触者追踪工作，并由50多个国家、州和地区的公共卫生当局部署，以帮助遏制感染的传播。
在流感大流行的早期，公共卫生官员表示，他们需要更全面的数据来对抗病毒的快速传播。我们的社区流动性报告，提供了对人口流动趋势的匿名追踪，不仅帮助研究人员了解政策的影响，如居家指令和社会距离，同时还进行了经济影响的预测。
我们自己的研究人员也探索了用这种匿名数据来预测COVID-19的传播，用图神经网络代替传统的基于时间序列的模型。
冠状病毒疾病搜索趋势症状允许研究人员探索时间或症状之间的联系，比如嗅觉缺失---- 嗅觉缺失有时是病毒的症状之一。为了进一步支持更广泛的研究社区，我们推出了谷歌健康研究赢咖4平台，以提供公众参与研究的方式。
图：COVID-19搜索趋势正在帮助研究人员研究疾病传播和症状相关搜索之间的联系
谷歌的团队正在为更广泛的科学界提供工具和资源，这些科学界正在努力解决病毒对健康和经济的影响。
