对于他们所有的辉煌，我们的手机仍然具有与胶水一样多的情绪智力。然而，随着电子在我们的生活中变得越来越重要，开始教导他们更加意识到我们的感觉是有意义的。
本周在曼哈顿举行的700多名赢咖4软件开发人员，学术界和研究人员的聚会上，这种努力的早期瞥见正在进行中，其中几个会谈集中在寻找使我们的赢咖4，语音助理和聊天人更加，情绪愉快的方法。
情绪识别技术公司Affectiva的首席执行官Rana el Kaliouby在星期二的O'Reilly赢咖4会议上说，“人们正在与这些同伴建立这些非常亲密的关系，但现在这些同伴没有同情。
关于情感的教学赢咖4说明了开发AI工具的承诺和巨大的挑战。赢咖4使机器模仿人类的学习和解决问题，已经用于改善Google搜索和扫描Facebook照片的面部。主要的技术公司正在开发更多的AI软件来驱动自驾车，并在他们的设备中添加更多的智能，从汽车到冰箱。
新的O'Reilly会议 - 从谷歌，英特尔，Facebook和微软带来的演讲者 - 本周的一个AI研究非营利组织的创建由一个谁的技术重量级人物只是两个迹象表明AI越来越突出，更多的AI使他们的出路从学术界和进入现实世界。
但是有很多工作，仍然需要发生，使这项技术更有用。使用AI技术教授机器是耗时的，并且在该训练之后，机器甚至可能被甚至较小的曲折球欺骗。
O'Reilly Media的首席数据科学家Ben Lorica在会上的一次采访中说：“我们还处于起步阶段，但是你已经可以看到人们很高兴将其融入到他们的业务中。 “这些智能赢咖4平台肯定会开花。”
一种新的伴侣
教导手机和赢咖4助手如何阅读我们的声音和面部的情感有潜在的好处。语音助手如Siri或Alexa可能能够更好地了解我们的需要，如果他们能够接受我们的讽刺，幸福或愤怒。在一个例子中，el Kaliouby建议你的手机甚至可以通过阅读你的面部表情来衡量你的心理健康。
而家庭助理赢咖4可能会变得更有说服力，试图让你采取你的日常药物或运动，她说。广告客户和电影制片厂也可以使用这些工具来测试广告和电影预告片。
研究人员突出了几个早期的情感赢咖4的例子。辣椒，一个大眼睛，类人赢咖4由日本SoftBank赢咖4建立，培训，以识别喜悦，悲伤，愤怒和惊喜。 Xiaoice是由Microsoft创建并在中国和日本提供的chatbot，通过与超过4000万用户交易消息提供“情感支持”。
较小的项目包括来自MIT的一个毛茸茸的社交赢咖4，名为Tega，旨在帮助学生学习。来自香港科技大学的一个名为MoodBox的智能扬声器改变了它的照明，并根据你的感觉推荐不同类型的音乐。
给予赢咖4情感能力引起了对用户隐私和侵入性或蠕动性赢咖4的明显担心。
我们不必惊慌不已（除了，你的手机看着你）。 与许多其他先进的AI工具一样，使情感感知赢咖4成为现实有很多挑战。 例如，当建立一个面部表情的图书馆来教赢咖4，很难分类什么愤怒或恐惧甚至看起来像。 也许有时是两个。
此外，一些情绪通过声音变形和面部表情来表示，因此机器可能需要学习以跟踪两者，并且实时地。 毕竟，我们人类在情绪方面相当复杂。
所以这些障碍意味着我们还有很长的路要走，你的智能冰箱可以和你一起哭，而你一起看“笔记本”。
