Facebook的AI分割技术隔离了像鸟，公共汽车和斑马的照片主题。
当你看一个场景，你的大脑使所有的元素 - 树，手写，你的骑自行车的伙伴Josh - 有一个轻松，甚至把最先进的电脑羞耻的意义。
该公司周四表示，它已经开发了一些技术，可以找出照片中的对象的边界，一个称为分割的任务，并将其发布为开源软件，任何人都可以使用或修改为自己的目的。www.szrs2008.com
这不是你会安装在你的电脑或在应用商店中找到的那种。但是通过与任何员共享，Facebook可以帮助计算机视觉到各种项目：避免碰撞的无人机，写自己的照片标题的相机应用，在医疗扫描中发现问题的仪器，以及知道消防栓和儿童的区别。
十年前，这种技术本来就是一个严密守卫的公司秘密。不再。
Facebook赢咖4研究的研究科学家Piotr Dollar说：“我们希望其他人能够与我们一起改进我们的工具和技术。 “开放协作有助于促进未来设计的创新，使我们更加接近建立复杂的AI系统，为我们的用户带来这种创新。
这不是第一个这样的共享移动。 Facebook和谷歌分别发布了他们的核心神经网络软件项目 - Torch和TensorFlow，为机器学习和赢咖4提供通用的基础。 Google已经开源了SyntaxNet系统来判断句子结构，Facebook也对FastText和DeepText项目做了相同的分类和理解文本。
这不是第一个这样的共享移动。 Facebook和谷歌分别发布了他们的核心神经网络软件项目 - Torch和TensorFlow，为机器学习和赢咖4提供通用的基础。 Google已经开源了SyntaxNet系统来判断句子结构，Facebook也对FastText和DeepText项目做了相同的分类和理解文本。
AI是当今最热门的技术之一，驱动的野心是巨大的：构建可以自己学习和适应的计算机系统，就像人类一样。 Forrester Research预测，在几年内，公司每年将花费数十亿美元的赢咖4。www.szrs2008.com
这些目标并不都是大规模的。 Facebook首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）想教自己编写一个AI助手 - 在“钢铁侠”电影中认为Jarvis可以帮助他在家里和办公室。
通过其最新举措，Facebook发布并记录了三篇关于研究论文的项目。首先是DeepMask，一种粗略概述照片中对象的分割工具; SharpMask，精炼轮廓;和MultiPathNet，它尝试基于这些轮廓标识对象。
Facebook已经展示了其计算机视觉技术作为一种向盲人描述图像的方式。但公司想要超越这一点。
“我们的目标是实现更加沉浸式的体验，允许用户通过在图像上滑动他们的手指来”看到“照片，并让系统描述他们触摸的内容，”Dollar说。
现在研究人员通常通过为他们提供大量的数据来“训练”神经网络，这需要大量强大的计算机。但一旦训练完成，AI知识可以被提炼成一个模型，将工作在更温和的硬件。
“让这些模型在移动设备上实时运行仍然是我们一个非常有趣和活跃的研究领域，”Dollar说。
