机器学习被许多人认为是科技的下一个前沿。 但对许多研究人员来说，其费用也可能将其置于外层空间。
为了帮助那些无法获得机器学习优势的研究人员和开发人员，Google周三发布了一个新的分布式版本的TensorFlow，即Web巨头用于向其产品添加语音和对象识别等功能的人工智能引擎。 新版本的TensorFlow将使研究人员在数百台计算机上执行大规模的机器学习，将一些模型的培训过程从几周缩短到几小时。
Google已使用机器学习演算法提供搜寻结果，协助翻译语言并识别相片中的物件。 Google在11月开源TensorFlow，允许开发人员在其框架上构建，贡献源并提供反馈。
