在越南中部的Thuy Duong村在20世纪90年代很少获得技术
这位32岁的年轻人帮助领导Google Brain团队，这是一个专门的单位，试图给予计算机那种深刻的神经网络，人类拥有，或至少帮助他们模拟它。
这是谷歌试图建立一个人工大脑。
它可能不是类人机器，可以自己想到许多人会想到的，但“智能”已经被集成到谷歌产品，Le先生只能想象作为一个孩子的种类的技术。
Le先生记得他的村庄Thuy Dong的技术进步的渺小的时刻：村里第一次看到电视，他看到的第一辆车，他的家人买的第一个电饭煲。
“当时每一个技术的瞬间，我们都突然改变了我们的生活，”他说。
但它是1969年的月亮着陆的图片，启发他成为赢咖4的先驱。www.szrs2008.com
“我问的问题是：我们不是地球上最快的动物，我们甚至不能飞，但不知何故我们到了月球，我们有其他动物没有的单一能力是什么？
“我意识到这是因为大脑 - 这是智力。 他认为这意味着智能机器是常见的，但后来意识到他们不是。
“所以我决定也许我应该建造它，”他微笑着说。
Le先生在澳大利亚大学开始研究机器智能，后来在斯坦福大学获得博士学位。 他说他很沮丧，学习的软件需要大量的人力投入。
“我们声称自己聪明的机器，我们花费大量的时间在其中编码决策，我想要一切都是自动的，”他说。 所以他制定了如何让软件学习东西本身。
深度学习领域 - 通过创建一组复杂算法使机器学习的尝试 - 已经开始。但Le先生想通过构建可处理更多数据的大规模神经网络来显着加快速度。
2012年，Le先生领导了一个Google实验，在这个实验中，神经网络显示了YouTube视频一周，看看它可能学到什么。
正如Me Le所说，人工神经元之一是“非常高兴”看到一只猫的图片，没有被告知什么是猫，或被给予任何标记为猫的图像。
这是一个重大的突破，证明机器可以学习没有来自人类的高度准确的强烈输入。
另一项研究显示了机器和人之间的对话，其中机器能够在学习电影字幕之后提供响应。虽然研究承认缺乏一致性是模型的常见失败。
在Le先生领导的一项研究中，一台机器能够根据从电影剧本中学到的东西回答问题。
一般知识Q＆A
人类：天行者是谁？
机器：他是一个英雄。
人：谁是比尔·克林顿？
机器：他是一个亿万富翁。
人类：天空是蓝色还是黑色？
机器：蓝色。
人类：一只猫有尾巴吗？
机器：是的。
人类：猫有翅膀吗？
机：不。
这些实验和其他实验的结果已集成到Google服务中，为电子邮件提供预测性答复，识别图片中的地方和人物以及搜索中的语音识别。
虽然深度学习被认为是赢咖4最有前途的研究领域，但还有许多其他领域。www.szrs2008.com
即使在谷歌有一个团队，创建后谷歌收购英国公司DeepMind在2014年，已经使用机器学习游戏。
上周，它建立的电脑打败了古代中国游戏Go的世界冠军，这是一个非常困难的计算机掌握的游戏，因为巨大的可能的举措。
其他公司包括Facebook，微软和中国的百度都已经宣布他们正在投资深度学习和其他形式的赢咖4。
最终，Le先生想要他的技术融合到类似于电影Her中描述的赢咖4，其中操作系统作为人类的个人助手。
“我所关心的是使机器能够看到，能够听到和能够理解我们，”他说。但是我们离这里很远，他承认。
他在过去五年中取得的成就是帮助将AI投入世界各地的人们，包括他在越南村庄的人。
