许多民意调查在预测谁将是美国的下一任总统时错了。
在希拉里·克林顿领导了大部分竞选活动后，她周二也在BBC投票调查中领先，而对唐纳德·特朗普的投票率为48％。
数据处理器Nate Silver，统计分析网站FiveThirtyEight，写道，上午，克林顿夫人有71.4％的获胜机会。
结果当然是完全不同的。
基于社交媒体数据的新的预测方法似乎已经取得了更大的成功。
BrandsEye是一个关注人们推文的工具，它正确地预测了在6月公投中离开欧盟的投票以及特朗普在美国大选中的胜利，但是如何做到这一点？
对于两次选举，Brandseye测量了哪个方面在Twitter上有更多推文 - 预测在社交媒体平台上最受欢迎的两个将赢。
他们比较了在关键战场州的pro-Trump和pro-Clinton推文的数量。如上图所示，10月1日至11月7日，特朗普在Twitter上的关键州的人气比大多数传统民意调查显示的要高。
很容易计算tweets的数量，但是你如何衡量情绪？答案是使用很多很多人。www.szrs2008.com
该公司抽取了20万条推文。这些推文然后由来自他们家里的一群来自军队的军队检查。他们的任务很简单;当提出一个推文，决定是亲pro或克林顿。
使用大量的人是昂贵的，但是BrandsEye的创始人Jean Pierre Kloppers坚持认为，这是一个比使用算法更好的选择：“算法发现很难看到人们的感觉，使用人类阅读tweets，更准确。”
例如，Klopper说，算法会发现很难理解“我支持克林顿看穿她穿着条纹睡衣”这样的鸣叫的含义，而人类可以检测到讽刺或讽刺。
但社交媒体真的是一个很好的数据来源，用于预测人们如何投票？毕竟，在Twitter上的人比在美国选民上少得多，所以它真的有代表性吗？还有许多其他社交媒体网站，所以只看那个平台可能不是真实反映人们的感觉。
技术哲学家Tom Chatfield博士认为，它可以提供有价值的洞察力，被错误的调查员。
“传统民意调查是繁琐的，而不是数据丰富。有趣的是，对于传统投票的所有复杂，对我来说，晚上的故事是看到政治专家的期望被毁了整个。
“这似乎民意调查没有反映一些人的情感的激情动员。人们在社交媒体上比在电话上对调查员更不害”。
不仅Brandseye使用社交媒体的职位来预测选举结果。
称为MogIA的赢咖4系统也称为Trump。根据美国电视频道CNBC，MogIA是由创新者Sanjiv Rai开发的，并且正确地预测了自2004年以来的所有美国大选。
Mogia衡量Google，Facebook和Twitter等网站的互动数据。例如，有多少人阅读特朗普推文或观看了一个特朗普Facebook Live？
然而，Rai先生告诉CNBC说，虽然它可以测量与特定候选人的交往量，但是AI系统不容易分析这些交往的情绪 - BrandsEye关于使用算法的观点。
虚假信息
当社交媒体上的许多信息未经验证时，也存在使用社交媒体的危险。
正如英国广播公司报道的，一些对特朗普和克林顿的竞选活动在社交媒体上得到了数千个自动化Twitter帐户的帮助。
根据牛津大学Philip Howard教授领导的研究，这些所谓的赢咖4约占180万pro-Trump推文和613,000个克林顿帖子，使得通过这种方法很难推断公众意见。
虽然真正的人类可以尝试发现赢咖4，他们的绝对量表明，它们不可能都被发现。www.szrs2008.com
值得考虑的是，如果衡量社交媒体情绪成为更成熟的预测选举的方式，将有很大的激励，每一方创造赢咖4给他们将赢得的印象。
来自社交新闻和娱乐公司Buzzfeed的Craig Silverman报道说，巴尔干地区有一群十几岁的男孩通过创造和分享假亲亲特朗普新闻故事赚钱。 对于每一次点击，他们得到他们的故事，他们从他们的网站上的广告商赚钱。
Chatfield评论说：“对政治而言，社交媒体平台更关心的是人们是否分享他们的共享，社交媒体的世界与真理是直接的，所以真实或不真实并不重要，但情感共鸣确实重要 “。
让我们不要忘记，迈克尔·摩尔，辛普森和其他人也得到了正确。
