使用普通视频，系统能够测量被掩蔽和严重模糊的人的心率。
当你静坐时，你有没有注意到你的头轻微地来回摇摆？ 这是血冲为你的大脑喂食的效果。
现在马萨诸塞理工学院的研究人员可以准确地测量这种现象在常规视频，并弄清楚某人的心脏跳动有多快。 他们说这可能有助于检测心脏病。
根据Guha Balakrishnan和合作者（PDF）的研究，将在IEEE计算机视觉和模式识别会议上呈现，对一组18名具有不同肤色的男性和女性评价视频心率方法。
结果与心电图“几乎相同”。
如果某人的头部的小运动被夸张，他或她开始看起来像一个摇摆的摇摆头。但是用肉眼很难看到这种运动。
它是由血液从心脏流动通过颈动脉引起的，其将含氧血液供应到头部和颈部。
使用常见的面部识别和计算机视觉技术，该方法查看主体的面部上的500至1000个移动点的集合，然后选择具有最清楚的主频率的信号。
结果不仅提供了精确的心率信息，而且提供了心跳之间的时间间隔，其可以用于检测心脏事件的风险。
该方法还有效地使用人的头部，婴儿，非常模糊的镜头和戴着面具的人的背面的视频（在这种情况下，由匿名普及的盖伊·福克斯面具）拾取脉冲。
“我认为这应该被视为概念的证明，”合作者约翰·古塔格，麻省理工学院电气工程教授，在一个版本中说。 “它开辟了很多潜在的灵活性。
