在未来的全景赢咖4全景社会，不要指望用一个半心的咧嘴表达你对我们的金属大师的忠诚。
麻省理工学院的老师已经训练了计算机来认识真正的微笑的欢乐从微笑带来的挫折。 和补丁，他们已经可以做得比我们低地meatsacks更好。
在IEEE Transactions on Affective Computing中发表的论文中，媒体实验室研究生Ehsan Hoque及其同事提出了与人类心理学和计算机视觉相关的一些有趣的实验结果。
在观看可爱的婴儿视频的同时，或者在填写旨在挫败他们的长形式时，拍摄主题。 当他们被要求穿上一个沮丧的表情，90％没有微笑。 但是当他们填写表格，突然删除所有的数据，90％的人都笑了。
人们必须欣赏当机器将它们关闭时，咧嘴笑的禅宗样的镇静。我会至少诅ed。但我离题。
研究人员使用的算法跟踪面部表情的“低级特征”。这些可以根据面部动作编码系统（FACS）量化，其将由肌肉群组的几十个面部运动分类。
例如，Duchenne微笑涉及z骨主肌肉的不自主收缩，其提高了嘴角和眼轮匝肌，这提高了脸颊。它被认为是真的，但当然可以假的。
但是，以自愿的方式单独使用atic主节，导致非常塑性的“泛美”微笑，命名为yore的乘务员。
该算法能够在90％以上的时间内检测到沮丧的微笑，而人类的表现低于机会。在下面的视频中，Hoque说这可能是因为系统可以专注于微笑的机械细节。
研究可能有自闭症治疗的应用。它可以用于帮助那些在识别他人的精神状态时有困难的人。有趣的是，销售人员和营销人员也可以受益。
“只是因为客户微笑，这并不一定意味着他们满意，”Hoque在一个MIT版本中说。 “微笑背后的根本意义是至关重要的。
