他们在红木神经科学研究所学习的没有错误。有大脑在所有的地方。
从悬挂在墙壁上的脑珊瑚的彩色图片到体育小塑料大脑皮层的促销钥匙链，你必须是灰色的，不要注意这个非营利科学研究机构的装饰主题。虽然它可能看起来有点超过一般的访客的顶部，这样的大脑狂热似乎是可爱的，谁花了大约25年来研究这个最周到的器官的工作。
该研究所的主任杰夫·霍金斯对大脑感兴趣，甚至在他帮助用最着名的发明PalmPilot产生一个行业之前。在业余时间，他学习了大脑研究背后的科学，并在成为他们的精神后，他发展了自己的理论，这是违背一些既定的想法。在他的第一本书“关于智能”中，霍金斯解释了他的理论，以及它如何被用来构建真正的智能机器 - 他人通过赢咖4和神经网络的研究，但还没有解决的问题。
霍金斯说，他的想法和其他人之间的主要区别是，其他方法试图复制人类行为使用错误的大脑如何工作的概念。大脑不会为每个输入产生输出，霍金斯说。相反，它存储经验和序列，并基于这些记忆做出预测。他说，科学家和发明家使用这种关于智能的实现作为起点，可以创建新的更智能的机器。
就像在PalmOne设计未来的手持设备和电话设备一样，在运行一个研究所时，霍金斯现在正在辩论他是否想成为一家专门创建这样的智能机器的初创公司。他最近与CNET新闻网谈了他的书和他的大脑理论，以及我们可能需要等待基于该理论的电脑的出现多久。
问：这本书已经写了两年了。它的起源是什么？
A：我一直在研究这个理论。我一直在出去，并谈论它，但在有限的时间，我试图提出的理论框架和详细的生物学背后。我发现我不能覆盖所有的基础知识。
有人向我建议，“你知道，你需要把它以书的形式，因为这是唯一的方式，你将能够把它全部下来，让人们坐下来读它。我意识到他们是对的。
一个更像大脑的机器会做得更好吗？
当前的计算机只是不明白正在做什么，他们做得不好。像语音识别的问题是计算机试图仅仅识别语音。他们采取一些模式，并尝试匹配一些模板。我们理解言语，但是用现有的系统，没有理解。所以当你有真正的数据进来，这是凌乱的大部分，你不能匹配。
在你的书中，你谈论了大脑皮质。它是什么，为什么这么重要？
如果你看一个人类的大脑，你可以将它分为两部分。你有这个大的东西在顶部，这是皮层，你有一切困在中间。它看起来像一个小职位，中间的东西是老大脑。这是每一个其他动物都有，但只有哺乳动物有皮层。
皮质是一种薄薄的餐巾，就像餐巾一样，它的厚度约6张，彼此叠放在一起，厚度约6毫米。这是很重要的，因为它是多年前确定，这是所有的智能所在。它是语言，地图，音乐，艺术，文化的地方 - 我们认为（人类）的一切。这是所有我们认为（高级）思维感知发生的事情。理解什么是智能的关键在于理解皮层。
所以，如果我想建立智能机器，我不会把他们放在老大脑。我想把他们放在人类经验的理性部分。幸运的是，皮质是这种非常均匀的结构。
你谈论大脑作为总是预测的东西。人类对这些预测进行操作，并且经验提供被发送回大脑的感觉输入，其产生新的预测。计算机大多是计算它最近的事情，涉及很少的预测。详细说明这一点。
那么，我们的大脑工作原理与计算机完全不同。这不意味着你不能在计算机上模拟大脑，但你必须了解大脑首先做什么。 （赢咖4）的失败来自于你有一些输入，然后你有一些输出的想法。您提供一些信息，您获得的输出决定系统的成功。
他们没有一个概念，什么是思维是什么，什么是什么，或什么意思来理解某事。计算机和大脑之间最大的概念差异是预测能力。大脑有这个输入，他们的输出是这个内部预测机制。它基本上是说，“嘿，在我行动之前，在我做任何事情之前，我需要检查，我明白发生了什么？成功不是你有正确的行为;它是否是你实际计算（考虑未来），你可以看到接下来会发生什么。
假设你的理论是正确的，并且有一个通用的算法，允许大脑基本上以类似的方式处理不同的感官输入，我们多么接近理解该算法？
有些事情我不明白，但在大多数情况下，我认为我有它的基础。这不是几年了。我有一个研究生在这里谁在建立这个东西。还有一些计算机科学部门在这方面工作。计算机科学家喜欢这种东西;生物学家非常接受这一点;所以我有一些非常好的反馈。
这项工作离开学术界和商业用途多久了？
我预计一年内会有新创公司在这方面工作。我辩论我是否想自己做。
你认为将这种产品变成具有商业吸引力的产品有什么挑战？
这只是时间和精力。这个想法就在那里;技术在那里;它是足够好。我唯一的犹豫是，我还要参与PalmOne。我也经营这个机构......就在这一刻，我在更多的心情，“让我们看看，如果我可以得到1000其他人在这工作。
但这需要很长时间。
两年了，没有问题：会发生。你知道，将有企业开始这一点，人们会在它上。
