opencv2图像预处理一般要做哪些处理
具体做哪些预处理需要根据待解决的任务来说。比如，你要进行边缘检测时为了抑制噪声，需要用滤波器对图像做预处理。再比如，你要做光学字符识别时为了找出每个字符，需要做图像分割进行预处理。总之，面对的任务不同，所定义的预处理就不同。不能简单的定义哪些操作算是预处理，哪些不是预处理。
有哪些Python图像处理方面的文章或实例
首先是基础理论，涉及到数学，概率，信号处理，机器学习等领域。基础只能慢慢积累。至于工具，入门的有PIL，但是PIL对底层像素操作支持的不好，只适合做效果。python科学计算，Numpy是基础，然后是Scipy，Scipy里面包含了很多科学计算方面的函数模块，其中有一个ndimage，里面实现了图像处理的一些经典方法
