图像与影视处理论文
随着计算机软件、硬件技术的日新月异的发展和普及，人类已经进入一个高速发展的信息化时代，人类大概有80%的信息来自图像，科学研究、技术应用中图像处理技术越来越成为不可缺少的手段。图像处理所涉及的领域有军事应用、医学诊断、工业监控、物体的自动分检识别系统等等，这些系统无不需
opencv对获取的图像进行处理，可是处理的永远是上一帧图像
应该是这样，每次循环都应该把图像从视频流里提出来，然后符合条件就保存处理。而你的是符合条件才提，而视频并没有跳帧，所以处理的图像就不对。
急！Photoshop图片边缘处理
重点：选到橡皮擦工具——下拉笔刷——找些有花纹的——调整好你要的流量和不透明度——对照片边缘自己擦，擦出你要的效果。 （如果你觉得默认笔刷不好的话，可以自己做笔刷或者上网下载的，如果想学可以call我。没兴趣的话，我也不浪费打字了，呵呵）你要记得，有2个图层。橡皮笔刷擦去的是第一个图
图像分割与边缘处理有什么区别
图像分割是指将特定的影像分割成区域内部属性一致而区域间不一致的zhidao技术。一般图像分割方法分为基于阈值的方法，基于边缘的方法，基于区域的方法和基于特定理论的方法，基于边缘的方法就是首先进行边缘提取，认为边缘内的区域就是同一属性的，然后进行边缘连接把边缘闭合起来形成区域。
在信号处理和图像处理领域，滤波，平滑和去噪几个词的区别和联系
你好图像其实也可以说是一种信号。我个人理解，是觉得一个是用一维处理一个使用二维处理。我先说说这三个词的联系好了。你要去噪声，噪声可以理解成信号干扰，你想去掉多余的信号干扰其实也可以说是滤波。平滑也是同样的道理，就比如图像几乎每一块都有一点信号传输的干扰，你需要做图像平滑
手机摄影如何处理后期？
手机摄影如何处理后期？ 今天的手机摄影是一种大众化、普惠化、便捷化的拍摄手段，几乎人人拥有个个会拍。手机摄影也是摄影，同样存着适当、适度后期处理的需求。 现在有两句话，一句是“无后期不摄影”，一句是“拒绝后期”。这两种说法都不太实际，不符合辩证法；手机摄影既不能一味地拒绝后期
PS后期处理怎么做？
这个问题太了。先说说raw处理的几个要点吧：我们应该本着先整体，后局部；先曝光，后颜色的思路来处理。分二种来处理，一种是拍你的不错，锦上添花；还有一张是拍的失误了，进行后期弥补。 先看第一种：首先拍的还不错，构图和曝光都可以。但画面比较平淡。 基本的步骤：加载风格预设-镜头矫正-清晰度-饱
ps中怎么将彩色图片处理成黑白色
问题问的是纯粹的只有黑白两色？还是灰度色？要是纯粹的黑白色，那就是“图像”--“调整”--“黑白”。（快捷键Alt+shift+ctrl+b）要是指的没有颜色的深浅不同的灰度色，那有两种方式：1. “图像”--“模式”--“灰度”2. “图像”--“调整”--“去色”（快捷键shift+ctrl+u）
用matlab图像处理均值滤波 不转换成灰度 直接把彩色的图片进行处理的代码
rgb=imread('flower.jpg'); fR=rgb(:,:,1); fG=rgb(:,:,2); fB=rgb(:,:,3); w=fspecial('average'); fR_filtered=imfilter(fR,w); fG_filtered=imfilter(fG,w); fB_filtered=imfilter(fB,w); rgb_filtered=cat(3,fR_filtered,fG_filtered,fB_filtered);
图像处理 的公司
数字图像处理国内主要是视觉设备公司，帮制造业设计自动CCD进行产品检测，大部分都是小企业，主要在珠三角，我知道的大一点的有：大恒图像、中科泛华，其中连接器制造行业用的比较多，本身也有招CCD工程师，foxconn 泰科等国外的比较多，keyence cognex 在智能相机占的比较例较大，NI 研华在PC－base 占
python可以用来处理图像吗
可以的，PythonWare公司提供了免费的Python图像处理工具包PIL(Python Image Library),该软件包提供了基本的图像处理功能，如：改变图像大小，旋转图像，图像格式转换，色场空间转换，图像增强，直方图处理，插值和滤波等等。虽然在这个软件包上要实现类似MATLAB中的复杂的图像处理算法并不太适合，但是
python处理图片数据？
生成一张纯色的图片 先设置图片的颜色，接着利用Image模块的new方法新生成一张图片，png格式的图片需要设置成rgba，类似的还有rgb，L(灰度图等)，尺寸设定为640，480，这个可以根据自己的情况设定，颜色同样如此。 批量生成图片 上面生成了一张图片，那要生成十张图片呢，这种步骤一样，只是颜色改变的，利
