你好图像其实也可以说是一种信号。我个人理解，是觉得一个是用一维处理一个使用二维处理。我先说说这三个词的联系好了。你要去噪声，噪声可以理解成信号干扰，你想去掉多余的信号干扰其实也可以说是滤波。平滑也是同样的道理，就比如图像几乎每一块都有一点信号传输的干扰，你需要做图像平滑，把噪声的像素降低，提升周围像素，这个平滑也算是滤波吗？我觉得也算，就比如噪声对信号或者图像是同一种频率影响下的，你滤掉它，也是做平滑。那我说说不同。滤波你可以滤掉不是噪声的频率的波形。比如我现在想要提取EEG信号的阿尔法，那我就得用bandpass想办法滤波到那一个频率的波才好提取数据。平滑的话，还有很多其他的方面，就比如我现在用DAC得出一个analog的波形，我需要用reconstruction filter做平滑处理。去噪的话，也其实不一定要用那种所谓的传统的滤波器，比如可以使用adaptive filter，通过算法无限的接近真实的信号。所以总而言之，你如果想精通各个方面，在EE这条道路上要走很多的路= =..希望对你有所帮助。
图像信息处理
1.QUICKBIRD图像
QUICKBIRD图像有4个多光谱波段和1个全色波段，主要反映地物反射特征。由于空间分辨率高，能够有效反映火区微地貌结构、区分地物类型，融合图像既有清晰的线性结构信息，又有丰富色彩信息。利用ERDAS8.6、ENVI4.0图象处理软件，选择其中3个可见光波段真彩色合成并与全色波段进行融合。融合方法为主成分分析。重采样方式为二次立方卷积法，并通过增加断点进行色彩调整，尽可能接近自然色彩。通过选取地面控制点、DEM高程模型经多项式拟合完成图像正射校正。加注地名等文字信息，制作影像图。运用线性增强、缨帽变换、波段运算、锐化处理等图象处理方法提取植被、土地利用等专题信息，进行火区特征地物解译、火区范围确定和温度异常区圈定。
2.航空高光谱图像
本次获取的航空高光谱数据包含了地物从可见光、近红外、短波红外、热红外等各个波段的反射、辐射信息，可以绘制出地物完整的波谱曲线。像元亮度级差从0到4095，极大地提高了地物亮度的差异分辨能力，地物热辐射能量差异取决于地物的表面温度和发射率，由于地物热辐射能量大小与地物表面温度的四次方成正比，因此地物表面温度的微小变化就能引起辐射能量的明显差别。地面分辨率达3m，能够对地物进行准确定位。
为获得清晰图像需要对高光谱图像进行去条带和辐射校正；针对图像上难以辨别的火区信息进行数字图像处理，将高光谱图像加密到2m分辨率，重采样方法采用立方卷积法。以经过正射校正的QUICKBIRD为标准图像校正高光谱图像，确保煤火信息的定位精度。
通过105～112波段8个热红外通道的相关性分析，107与其他热红外通道相关性最大且信燥比高，所以选取107波段为热红外图象信息源。其DN值反映了地表温度的高低（图7－5）。
图7－5 夜航高光谱热异常（红色）图像
