yyzn  2022-04-08 15:55:28  C++ |   查看评论   

机器视觉技术主要是视觉检测,就是视觉检测系统作用于产品,对产品进行检测。它的作用步骤可以分为三个:
第一,定位,首先要能够找到并判断物体的位置,将所处位置的一些信息输入系统中。
第二,测量,第一步准确的判断了位置后,要根据事先输入的指令精准的测量产品每个需要测量的信息,比如外形轮廓、尺寸、平面等。
第三,对比检测,这里边就需要用到图像处理分析。对于检测来说,就是和物体进行比较,将之前定位,测量所锁定的产品与同类型完美的产品进行比较,找出缺少的元件或者尺寸不符等缺陷。
所以从某种意义上说,图像处理分析属于机器视觉的一部分,但是图像处理拎开来讲,又是一门更广的学科。所以实际上只能说机器视觉运用到了图像处理分析中的一部分技术。

图像处理基础知识5个

数字图像处理
DIP(Digital Image Processing)
广义:与图像相关的处理(图像分析、理解和计算机视觉等)
狭义(从输入和输出内容):对图像进行各种加工,以改善图像的视觉效果或突出目标,强调图像之间进行的变换,是一个从图像到图像的过程
广义上分为三种类型:低、中、高级处理



成像原理可以简单的概括为电荷耦合器件(CCD)接收光学镜头传递来的影像,经 模/数转换器(A/D)转换成数字信号后贮于存贮器中。数码相机的光学镜头与传统相机相同,将影像聚到感光器件上,即(光)电荷耦合器件(CCD) 。C CD替代了传统相机中的感光胶片的位置,其功能是将光信号转换成电信号,与电视摄像相同



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