国内生态最领先的开源深度学习框架飞桨（PaddlePaddle），也同昆仑芯片深度融合，形成了“自研芯片+自主AI框架”的软硬一体组合。
而这样软硬件结合的模式，也就使得百度的芯片在面对智慧金融、智慧医疗、智慧能源、智能制造、智慧政务、智能交通等等数字化、智能化场景时，能做到更加有的放矢、降本增效。
另外，除了原生支持百度自家的飞桨、百度机器学习平台（BML）以及各垂类的AI能力引擎，昆仑也支持全球主流CPU、操作系统、PyTorch和TensorFlow等深度学习框架。并与国内厂商展开合作，实现了对飞腾、申威和海光等国产CPU，麒麟、深度和通信等国产操作系统的支持。
百度方面还透露，昆仑2将于2021年上半年实现量产，这款芯片采用7nm工艺，相比于第一代性能会提高3倍。
而除了更侧重于行业端的昆仑，百度面向消费者，同样已有成品，就是百度鸿鹄语音芯片。
鸿鹄语音芯片于2019年7月正式推出，相比于昆仑，它面向的场景更加垂直：
专门为智能家居语音交互、智能车载语音交互，以及智能物联等场景设计，是一款主打超低功耗的语音交互芯片。
在芯片架构上，鸿鹄内嵌端到端一体化建模算法，能完成远场拾音、唤醒、定位等一系列语音交互功能，并将提取的特征直接传递到云端，在云端进行高精准识别。
这也就使厂商能够在不损失语音体验的前提下，进一步压缩智能硬件成本。
另外，鸿鹄芯片还采用了双核HiFi4架构自定义指令集，以提升算力。
2020年推出的小度智能音箱2红外版上，就已经搭载了这款芯片，并因此实现了三大性能提升：
语音识别错误率平均降低30%；
高噪声下首次唤醒率提升10%以上，达到家居场合使用的超低误报要求；
平均工作功耗仅在100mw左右，待机功率下降90%。
百度造芯，关键在生态
总结这样的路径，其实百度造芯的差异化竞争力，也进一步水落石出。琼州人才网
关键还是场景和生态。
自主研发AI芯片，需要的不仅是硬件技术，还需要对AI算法有深入的理解，要有软硬结合的能力。
而作为国内最早开始布局AI的科技企业，如今，百度拥有从硬件到软件，从技术底层到应用场景全覆盖的AI基础设施“百度大脑”。无论是地图、搜索，还是无人车、智能音箱，百度技术多年积累和业务实践都集成其中。
2020年发布的百度大脑6.0，已经开放270多项领先AI能力，汇聚230万开发者，企业发布的模型数量超过31万，是业内最全面、服务规模最大的AI开放平台。
背靠这样的生态，百度造芯也就有了更多落地实践的机会。
就以鸿鹄芯片举例，可以想见，小度音箱仅仅只是第一站，在未来，这样的语音芯片还可能在Apollo无人车，乃至家庭、工业场景中进一步得到验证。
而站在当前这样的时间节点，把握AI时代芯片行业的新机遇，进一步从软件的自主可控向硬件的自主可控探索，不仅对于百度自身，对于整个中国的科技行业，都意义深远。
所以，在小度估值200亿，Apollo也被调研机构与估值300亿美元的Cruise对标之后……
百度最新孵化的AI芯片公司，又需要怎样被评价？
从百度最近股价的一路上扬之中，或许可以嗅到一丝风向。
且拭目以待。
