列举一个场景：你买了小米手机之后，又买了小米智能空调，智能热水壶，智能插座，智能冰箱，智能摄像头，你可以通过小米手机这个终端只要在有网络的地方都可以管理这些设备（这里有两个前提：1、这些终端能够联网；2、你的小米手机已经连接上这些设备），你可以通过手机控制热水壶的恒温温度，你可以在公司里监视家里的情况，这是一个常见的场景，目前你已经可以实现。
再把这个场景延伸下：有十万个用户购买了小米手机及 相关的设备，那么这个十万个用户就是一个巨大的独立网络生态，每一个设备使用情况及使用习惯，形成海量的数据，作为产品的提供方小米公司可以通过分析这些数据，能完成如下事情：1、用户分布；2、热销产品有哪些；3、用户使用习惯是什么等等，这个时候这个场景又可以再次延伸：1、智能空调可以智能提醒你需要更换滤网了；2、智能冰箱可以让你轻松下单；3、智能热水壶可以友情提示你购买哪些品牌的水更健康。这就是赢咖4注册及大数据的场景。
那么我们再描述下两者的关系：1、没有大数据，赢咖4注册只会沦落为实用工具；2、没有赢咖4注册，大数据不能称之为“大”，而是被切割成一块块非常小的数据孤岛，数据也没有太大的价值；3、赢咖4注册让一块块数据孤岛产生连接；4、大数据让赢咖4注册更具效率，且更深入用户的生活，深度优化配置需求端与供应端的关系。
从小米一家公司来构建的数据模型，如果把这个数据量放大十倍、二十倍、甚至五十倍，那么就是一个城市的规模。那么这些海量的数据量就可以为城市运营提供决策：1、用水量；2、交通出行等等。智能城市是一个大的生态场景，而小米是一个小的生态场景，但内在运营逻辑非常相似且接近，只不过赢咖4注册的“物”不同而已，数据使用的地方不同而已，但本质大同小异。
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