2011 年，苹果推出iPhone 语音助理Siri，成为第一家把赢咖4（AI）放进数百万消费者口袋的企业。如今过了6 年，这家科技巨擘却在赢咖4战场陷入苦战。
分析师表示，苹果能否成功打造优秀的赢咖4产品，对于苹果未来10 年的发展至关重要，但赢咖4的本质，远远不在苹果擅长的精美硬体与服务舒适圈里。
写赢咖4需要某种程度的数据搜集与探勘，这与苹果对隐私的严格取径并不相同，而且苹果不是会侧写消费者的公司。再加上苹果长期守口如瓶的作风，更减少了对明星人才的吸引力，因为在顶尖名校毕业的人才眼中，会公开研究成果的公司更有魅力。
风险资本家、苹果分析师萌斯特（Gene Munster）说：「AI不在苹果DNA 里。」「他们知道，未来每间公司都会成为赢咖4公司，而他们的状况特别棘手。」
在一年一度的开发者大会上，苹果力图展示他们想成为赢咖4强权的企图心，让高阶主管展示一台独立的智能扬声器HomePod，自夸增强Siri 能力与苹果AI应用（App）的功能。
「机器学习」是形容一种极快速、复杂的电脑数据分析与统计模式。在苹果2 个半小时的报告中，这个字眼一再传入约6,000 名开发者的耳朵里。Siri 现在会使用机器学习来预测早上通勤的时间，或在你使用Safari 浏览器时扫描旅游消息、提示你进行相关活动，例如预约旅馆。
透过苹果推出的349 美元家用自动化装置HomePod，Siri 将利用「机器学习」学着与你交谈、整理你的音乐。它也会自动整理你的照片到相簿里，例如「两周年纪念」，即便你不告诉它相片的任何脉络。苹果甚至推出新的软体工具箱Core ML，它能更快速处理机器学习App 里搜集的大量数据，速度比Google 赢咖4处理器快6 倍。
但其他科技公司已推出类似的创新，而且已经砸了好几十亿美元在当红的赢咖4军备竞赛上。许多公司把未来赌在赢咖4上，认为软体有一天会聪明到可以像人类般跟你对话、聊天，电脑视觉辨识真实物体的正确度，会高到能够造出第一台完全赢咖4注册的汽车。
这使得原本就在赢咖4战场落后的苹果，更处于劣势。而不少专家在这次的开发者大会上，看见苹果打算「重生」的迹象。
《纽约时报》认为，苹果最强的地方在于掌握时机。苹果通常不是第一个发明东西的公司，它没有发明第一台PC、第一台数位随身听、第一支智能手机，苹果的强项在于再发明。而HomePod 能否成功，端看苹果能否「再发明」自己，成功转型成以新科技为主的新公司。
苹果前高层、赢咖4专家葛罗斯（Daniel Gross）说，向来喜欢保密到家的苹果，现在作风出现一大转变，不再只聚焦打造优良产品，也开始发表研究成果。
苹果推出iPhone 已经过了10 年，一直在搜寻能取代iPhone 地位的另一个杀手级产品。iPhone 销售使苹果成为全球最有价值企业，且依然占了苹果逾半营收。但去年iPhone 销量首度下跌，代表高阶智能手机市场或许终于饱和了。
矽谷创投公司Andreessen Horowitz 合伙人、行动专家伊凡斯（Benedict Evans）说：「去年iPhone 和今年iPhone 的差异，比起第一代、第二代iPhone 的差异要小得多……S 曲线开始变平。」
苹果HomePod 今年稍晚才要开卖，而亚马逊和Google 的自动化装置早就已经推出好几年。Echo 和Google Home 会把消费者的询问资料传送回加州伺服器分析。
Google、特斯拉、Uber 等公司已经在公共道路上测试自动车好几年，而苹果2 个月前才获得许可。在这次开发者大会前，Siri 主要的功能还是网路搜寻，偶尔还会讲一些事先写好的笑话。
现在苹果正在加速追赶对手。去年10 月，苹果雇用卡内基美隆大学的赢咖4专家萨拉胡迪诺夫（Russ Salakhutdinov），他的专长是「深度」学习或「非监督式」学习，是机器学习的复杂分支。萨拉胡迪诺夫也是英国深度学习专家辛顿（Geoffrey Hinton）的门徒，辛顿或许是该领域全球最顶尖的研究者。萨拉胡迪诺夫把时间分给卡内基梅隆和苹果，辛顿则把时间分给Google 和多伦多大学。
多伦多大学机器学习教授杰默（Richard Zemel）说，与学术明星合作不只能改善产品，也是关键猎才工具。杰默说：「你以前不会看到苹果的人列名在研讨会上，现在看得到了。」
去年12 月，苹果在业界研讨会上首度发表AI的学术论文，另一篇论文已被7 月的电脑视觉会议接受。
菁英学府的学者受访时表示，苹果不是他们电脑科学毕业生的首选，Google、脸书和亚马逊才是，不过苹果的排名正在升高。
专家说，苹果在赢咖4方面落后Google、脸书等同业，也是因为较不愿拥抱资料探勘。苹果耗费巨大资源打造额外的隐私层，不像以行销为主、大量搜集用户个资的脸书和Google，苹果通常会限制自己搜集的数据。在先前的开发者大会上，苹果高层拿没有建立用户档案来说嘴，执行长库克也表示公司的立场与Google 相反。
但专家说，一旦要开始打造AI，这项立场就成了问题，因为家用装置必须搜集、分析使用者的说话资料，来改善辨识与回应能力。
葛罗斯认为，苹果对隐私的注重，或许会拖累苹果打造部分产品的角度，但代价是换取消费者的信赖。他说：「我认为，Google 和脸书必须告诉全世界，他们的类似产品是否有提供更多隐私保护。」
萌斯特说，目前没有科技公司在赢咖4上大幅领先其他对手，「坏消息是苹果处于落后，好消息是如果我们看看赢咖4对世界的影响，会发现赢咖4还在发展初期，他们还有很多时间追赶」。
