在上周WWDC 上，苹果满足了我们对软硬体更新的大部分期待。在这些更新之中，这项看似微不足道的框架却极有可能暗藏着下一代iPhone 的新特性。
是的，今天不谈更人性化的iOS 11 ,也不谈更「高明」的High Sierra。我们想谈的，是一个经常被媒体一笔带过的新框架：Core ML 。
是的，今天不谈更人性化的iOS 11 ,也不谈更「高明」的High Sierra。我们想谈的，是一个经常被媒体一笔带过的新框架：Core ML 。
Core ML，这是啥？
根据最新披露的开发文件显示，这是一个能帮助开发者集成深度学习模块的新框架。透过这个框架，开发者可以把已有的机器学习模型移植到应用中，帮助应用更理解用户的输入。
▲ Core ML工作原理。
换句话说，用户有望在更多应用中见识到机器学习的威力。
这功能会在最新版iOS 、macOS 、tvOS 和watchOS 上部署。这也就意味着，即使在性能孱弱如Apple Watch 的可穿戴设备上，开发者依旧能一定程度摆脱对网路的依赖，在本地实现分词、语音辨识等功能。
……说了这么多，这到底能干啥？
根据苹果官方的说明， 你可在未来看到机器学习技术在以下方面的应用：
简而言之，透过这个框架，开发者可以将像是分词、辨识这些简单的工作放在本地，进一步提高应用运行时的效率。对一般消费者而言，这就意味着可能在离线状态下使用讯飞语音、识图等功能。
I wasn't joking either just got to get it at the right angle. This also really heats up this phone. pic.twitter.com/dvOEXdHHTn— Paul Haddad (@tapbot_paul) 2017年6月8日
▲一个利用Core ML实现物体识别的Demo 。
Core ML 或许预示着新晶片的到来
曾负责Twitter机器学习算法、现任图像辨识公司总裁Reza Zadh在接受CNBC采访时宣称，「除非有极强的硬体能够提供原生支援」，否则苹果不可能发布这新框架。
「（框架中包含的）转换器以及其他一切，都预示着即将会有强劲性能（的处理器）在背后提供算力支撑。」他如此总结道。
无独有偶，当Alphabet在2015年9月开源Tensor Flow机器学习框架之后，在今年5月，Google发布了客制的Tensor Flow处理器（TPU）。而Reza Zadh坚信，苹果也会在公布Core ML同时有动作。
根据彭博上个月的消息，苹果已经在着手开发一款专注于AI相关任务的处理晶片。这晶片极有可能随今年稍晚的iPhone一同上市。
换言之，最快在今年9 月，或许就可以看到更智能的iPhone 搭载AI 智能晶片，一同出现在消费者面前。让我们拭目以待吧！
