本周，新泽西州和美国的数十万学生参加了PARCC考试，但Nathan Fallin不是其中之一。也许你听说过PARCC。这是今年在全国推出的两项主要标准化考试之一，旨在衡量学生，班级，学校和地区是否符合雄心勃勃的新共同核心标准。
像共同核心的一切，它已经证明有争议。辩护人说，测试提供了必要的数据，以确定孩子是否正在学习我们想要的所有 - 校正一个系统，往往让失败的学生和老师滑落。批评家认为测试太长，太难，太混乱;测试的焦点在数学和阅读上留下更少的时间，科学，艺术和其他有价值的科目，不是新的测试制度的一部分;和执行的压力离开孩子压力和痛苦。
Nathan的妈妈，Hope Fallin并不关心她儿子的表演。他参加了所有的练习测试，他在新泽西州里奇伍德的Toney高中学校没有失去资金的危险。尽管如此，她对于标准化考试在他的教育中可能发挥如此巨大作用的观念表示反感。 “我在我的SAT上真的很糟糕，但我在大学毕业，我在法学院毕业，顶部2％，”她说。 “显然，这不是一个伟大的指标，我的智力或我的表现。”所以，一般原则，她决定选择她的儿子不参加PARCC，加入一个成长的运动，威胁到脱轨共同核心标准的基本基础。
这种观点使学校改革者感到厌烦，他们认为新的测试是一个数据源，可以让家长和老师对学生的表现有新的认识。位于田纳西州的改革非营利组织的政策主管Alyssa Van Camp说，“要真正理解学生为什么要进步，你需要很多信息。 “年终评估可以为教师提供关于他们的学生如何集体进步的很好的信息。
很难说数据不应该在教育中发挥更大的作用。大数据在商业世界中已经是一种陈词滥调，其中包括从Google搜索结果到Netflix推荐的所有内容。似乎唯一合理的做法是，将相同的逻辑应用于学校将产生一个更强大和更灵活的教育体系 - 一个教师和家长作为Netflix了解每个用户的特殊品味的孩子的学术简介。问题是，到目前为止，我们收集这些数据的最好方法是标准化测试。并且，作为一种数据收集技术，标准化的测试很糟糕。
模糊测量
作为一个社会，我们已经非常擅长收集数据。我们的手机跟踪我们的位置，我们的浏览器跟踪我们的冲浪，Facebook跟踪哪些故事我们阅读，我们忽略，Twitter跟踪我们的更新内容。所有这些收集都是我们行为的自然结果。我们不会在一天结束时启动Google，以提交我们访问的网站或我们输入的搜索字词的列表。 Google会在我们制作时收集所有数据，而无需考虑它。
但是，在教育方面，我们的数据收集方法自从1959年首次引入ACT以来基本上没有改变。与我们的现代方法不同，测试与他们正在测量的行动分离。他们不跟踪学习的过程，而是能够在稍后的日期展示它。这可能是有价值的 - 什么好的是学习的东西，如果你不能以后表明你学到了它 - 但它也在测量中产生模糊性。
采取熟悉的“教学到测试”的问题。像PARCC这样的测试不仅仅是量油棒式的签到;教师和管理员积极调整他们的课程计划，专门提高测试性能。所以测试是测量老师的教学能力，而不是一般知识，但具体测试。
测试倡导者回答，如果一个测试可以测量到达正确答案的过程，而不仅仅是填充正确的泡沫的能力，那么教授测试不再是一个问题。如果你没有理解基本概念，就不能很好地分数，那么教给测试意味着教导基本概念本身。教学对测试的停止是一个问题，并成为只是教学。
但是，即使你接受这个论点，你仍然有一个问题，测试不仅仅评估学生的设施与材料，而是考试本身的行为。如果你感冒了，或者你的计算机出了问题，或者在压力下冻结，或者你通常在测试时吸吮，测试将测量。当然，一些家长可能会雇佣导师或购买额外的材料以进一步提高绩效，在这种情况下测试是衡量家庭提供这种课外辅助的能力。 （他们还在测量老师可能在她的教室里发生了多少个学生。）
这些都不是新闻。事实上，批评是如此完善，已经编成坎贝尔定律。以社会学家唐纳德·坎贝尔（Donald Campbell）命名，它指出“越多的任何数量的社会指标被用于社会决策，腐败压力越大，越容易歪曲和腐败其意图的社会过程监视“。通过该标准，像PARCC这样的测试确实成为破坏性的影响。纽约州长Andrew Cuomo最近宣布了一项建议，即考试成绩占教师评估的50％。 （纽约不使用PARCC，而是采用不同的标准化测试。）
更多数据
如果坎贝尔法律指出，测试的腐败影响与其社会力量成正比，那么解决问题的一种方法可能是使测试成绩不那么强大 - 换句话说，使测试成绩在学生，教师和学校中成为一个较小的因素评价。
但最终，解决方案不是少依赖数据。它是依靠更多的。想象一下，如果数据收集的过程没有与学习行为分离 - 如果跟踪和测量是学习过程的一个自然部分，而不是在年底结束的人工辅助。想象一下，如果每个学习活动都被自动记录 - 每个作业分配，课堂讨论，小组项目。随着时间的推移，所有这些点将汇集在一起，描绘学生的智力生活的全貌。因为这张照片将由许多数据点组成，没有一个集会有巨大的影响。因为它将是一个实际学习的记录，因为它发生，它不会像可玩性的花哨的测试准备。父母不必担心他们的孩子会受到惩罚，因为他们不能在大测试前的晚上睡觉。而且不会有教学测试，因为教学将是测试。
换句话说，像PARCC这样的测试相当于每年的医疗检查 - 在一个特定时刻进行的测量，这对我们整体身体状况来说是一个不完美的比喻。随着更多的数据，我们可以建立一个更像一个永远在线的健身追踪器，它将我们所有的活动编译成一个完整的我们的健康的实时图像。
这不是一个原始的想法。可汗学院一直在追求这样的愿景，记录学生的活动，因为他们完成在线课程，使父母和教师可以相应地调整他们的教学。德克萨斯大学系统的新TEx产品还跟踪学生的工作，“提供定制的，及时的支持和服务”。到目前为止，这些通常被视为沿着个性化学习的道路，但他们也正在建设一个学生的学习活动的数据丰富的配置文件 - 最终可能使测试无关紧要。
