谈到麦当劳，你想到的是「大麦克」还是「大数据」？想必是前者。不过，随着这家全球速食龙头开始拥抱机器学习，未来你很可能要改观了。
麦当劳近日宣布收购以色列AI新创Dynamic Yield，要透过大数据为消费者重塑得来速的购物体验。
3亿美元收购AI新创，麦当劳积极向时代靠拢
Dynamic Yield是间为电商提供「决策逻辑」技术的AI新创，当你将一项产品加入购物车时，会在网页上向你介绍别的消费者也购买了哪些产品的，就是这项技术。
据传麦当劳花费超过3亿美元收购这间新创，是该公司自1999年买下波士顿超市以来，规模最为庞大的并购案。
身为全球首屈一指的速食业者，麦当劳每天服务超过6,800万名顾客，其中大多数都是透过得来速窗口购买餐点，也因此，麦当劳希望借助机器学习的力量，重塑得来速的消费体验，一并促进销售额成长。
▲麦当劳希望借助机器学习之力，因时因地推荐客制化餐点。
包括在店内设立自助点餐装置、与Uber Eats合作送餐到府等，近年来，麦当劳在数码化的道路上做了许多努力，而这次收购AI新创也是这家超过60年历史的速食龙头，一次与时俱进的尝试。
从大规模行销迈向大规模个人化
麦当劳拥有庞大的顾客群体，累积数据不成问题，但怎么运用才是关键所在。麦当劳CEO史蒂夫．伊斯特布鲁克（steve Easterbrook）表示，麦当劳接下来要做的是从大规模行销迈向大规模个人化。
在目前于迈阿密进行的测试项目中，麦当劳利用机器学习技术，让得来速的电子看板变得更「机灵」，汇整过去销售数据、天气、当地交通、周遭活动等各种范畴的资讯，挑选出当下最适合向消费者推荐的产品。
举例来说，夏日炎炎、气温飙升的时候，它可能就会建议你来杯冰炫风；当处于尖峰时段，得来速大排长龙时，电子看板则会引导顾客选择备餐较快的餐点，减少等待时间，塑造良好的消费体验。
其实2015年时，麦当劳也曾测试依据天气推荐饮品，并成功增加每位顾客的平均消费金额，这次要做的只是更进一步。
▲麦当劳认为，未来机器学习技术也能与自助点餐机结合，向店内消费的顾客进行推荐。
史蒂夫．伊斯特布鲁克提到，机器学习技术将顾客与厨房紧密串连在一起，未来他们希望能进一步将连结范围扩大至供应链，从预测顾客消费拓展到决定库存，降低不必要的成本消耗。他解释，对于速食业这样薄利多销的行业来说，任何能减少浪费的办法，都可以创造非常大的价值。
民众接受度是关键
对于机器学习技术的应用，麦当劳充满许多想法，例如结合车牌识别技术，识别每位前来消费的顾客，根据他们的消费纪录、偏好推荐餐点；或者结合进手机App内，在民众消费时进行客制化推荐。
但在隐私争议满天飞的资讯时代，消费者能否接受这样的客制化服务，或许还有待考量，史蒂夫．伊斯特布鲁克表示，踏出每一步时，他们都会非常谨慎、敏感，「我认为随着时间过去，如何向愿意敞开心胸的顾客展现我们所能回馈的价值，会是越来越重要的一件事。」
麦当劳并不打算将机器学习技术，局限在得来速的框框里，未来店内的自助点餐机，也能借重这项技术向消费者推荐最适当的产品。在初步计划中，他们期望能在3个月内将这项技术拓展至1千家据点，最终遍及全美14,000多家餐厅。
