aihot  2017-05-23 23:10:32  云计算 |   查看评论   

搭微软云端方案来看社群在讨论什么

      统计方法时间序列分析在社群时代新用法,搭微软云端方案来看社群在讨论什么

 

      尽管谈到统计名词时间序列分析,很多不知道是什么,但如果谈到社群资料分析,特定事件随着时间变化的舆情状况分析,对不少从政或是经商的人来说,可是他们工作上得时时刻刻紧盯的事情。微软从今日(23日) 至25 日的亚太开发人员技术年会,展示微软云端平台Azure 的实力,以及跟其他微软产品整合

 

扎实的统计方法才有办法在社群时代发挥

 

      微软在亚洲开发人员大会,除了谈微软Office、Teams 产品的整合,方便使用者协同工作,不必跳到其他画面或程式处理,还有AI,以及网路资讯的收集和分析。后者其实牵涉到以前就会用到的统计分析方法时间序列分析,最为显著的例子就是社群网站舆论分析,是随着时间而有所变化,有可能事件慢慢淡化反应在社群贴文越来越少,有可能越烧越大不少人贴文讨论。

 

      尽管不少公司在做社群舆论分析,但微软有相当好的优势,微软已经有云端平台Azure,加上并购Revolution Analytics,在云端运算上面有完整的方案。微软云端暨企业平台研发集团赢咖4注册创新中心副总经理叶怡君表示,资料就像是空气一样,只要喂养就能让赢咖4学习,从中洞察趋势与商机。

 

找对地方,台湾仍有办法在赢咖4时代有一席之地

 

      最近台湾流行赢咖4相关的讨论,很多人很好奇台湾人才在赢咖4可以做什么。尽管有人认为大国才有大量资料做AI,但是不少在赢咖4有成果的国家,其实不一定满足大量资料的条件。赢咖4有很多面向,各国包括台湾都能找到自己的定位。而微软觉得赢咖4民主化,微软提供工具助想要在赢咖4发展的人,有适当的工具能够使用。

 

经济部与微软合作的微软赢咖4注册创新中心

 

      「以台湾作为亚洲的枢纽,微软与经济部合作成立『微软赢咖4注册创新中心』后,已于赢咖4注册解决方案展示中心展出30 项以上解决方案,台湾通过Azure IoT 云端认证装置多达255 项,占全球52%;展望未来,微软将持续运用AI服务、云端服务与资料分析技术,协助合作伙伴挖掘赢咖4注册产业价值链所蕴含的无限商机。」台湾微软总经理邵光华表示:「微软除了致力于将最新技术与第一手资讯分享给台湾之外,也投入资源予台湾在地伙伴,合作培育未来产业发展所需的赢咖4、资料科学等相关人才,我们期许透过亚太开发人员技术年会,可以为台湾开发伙伴们提供崭新工具与服务应用,创造可接轨全球市场的舞台,以及实现更智能化未来的愿景。」

 

      因应政府的「亚洲.矽谷」发展计画,推动赢咖4注册全球经济商机由2015 年的3.8% 提升至2020 年的4.2%,并在2025 年提升至5%,经济部政务次长沈荣津表示:「微软长期以来与我国产业合作密切,近期也依循『5+2产业创新』政策方向,与我国合作多项产业推动与人才培育措施。期望微软能将台湾作为微软亚太区域创新中心与基地,不限于赢咖4注册,更能持续投入如赢咖4甚至资安等相关技术与资源,与台湾产业深化合作,共同发展亚太甚至国际市场。」

 

亚太开发人员技术年会重点

 

      而在三天的亚太开发人员技术年会,则包括以下四个主题:

  • 赢咖4与资料平台:微软宣布为开发人员提供29项认知服务的API,主要包括人脸辨识、情绪辨识、影像辨识、文字转换语言、语音辨识、语言理解智能服务等,例如PowerPoint 新增Presentation Translator ,播放投影片能即时翻译成多种语言;这次微软Bot Framework 新增支援Adaptive Card,开发人员完成一份程式设计语言,便可以用于多个应用和平台。此外,因应赢咖4注册及大数据分析应用的需求持续成长,微软推出全新的Azure IoT Edge,扩大分散式AI与运算,协助产业整合云端资源。
  • Office 扩充性:Microsoft Teams 新增功能,如第三方显示活动摘要、新增扩充功能及作出行动的讯息。这次微软也开放新的Microsoft Graph,包括SharePoint 及Planner 的APIs,Microsoft Graph 协助建立联系、对话、会议排程、处理工作流程及内容,协助开发人员建立更智能的应用程式,推动智能型工作模式。
  • 互动性内容:讲题包括微软对于互通性的承诺与已投入的资源、Exchange Protocol 简介、Office Online (WOPI)、Office Protocol 测试工具、Windows Interop 测试工具、SQL Server Protocol 简介、最新SQL Server Interop 测试工具等。
  • 个别指导:教学课程包括针对资料科学专业人士的SQL Server R Services、OData/ REST/ Graph Tutorial/ Microsoft Graph + Azure Functions 与Office Add-in 工作坊等。
 

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