江西省是劳务输出大省，基层干部在人工排查后存在数据分析和跟踪困难情况。为了加强社区精细化防控，抚州市临川区政府决定运用云计算、大数据等技术进行精确详实的数据归集和分析。
澎湃新闻从国内IT基础设施厂商中科曙光（603019）获悉，曙光云计算抚州中心近日得到紧急任务——要在2天内开发一套疫情排查管理上报系统，并完成测试上线工作。
曙光云立即成立了技术支撑小组，由抚州市临川区区长调度，在2天时间内开发该系统，并初步完成任务。
该系统运用云计算、大数据分析技术掌握返乡人员相关数据，并从返乡人员的整体分布、人员身份、身体情况、返乡时间等多维度进行分析，帮助政府了解人员信息结构，科学制定监管措施，做到 “快速采集，实时分析，精准上报”。
此外，该系统可精准管理来自病源地的人员，确保跟踪到位，助力政府各部门全面精准滚动排摸，切实找准并切断传染源，遏制疫情扩散蔓延势头。
▲疫情排查管理上报系统
目前，抚州市委市政府要求继续深化此系统的研发，加大数据应用范围，在全市范围内推广使用。
数据与算力是疫情防控、科学决策的重要资源。据了解，曙光云在第一时间成立了应急小组，宣布进入随时待命状态。除了保障政务云业务的高效畅通与24小时运维响应，也依托全国40余个城市云计算中心紧密配合政府部门。
此外，一线科研人员迅速开展应对新型肺炎的药物筛选和病毒突变预测等工作，也需要及时的计算资源及技术保障。
1月24日，得知中山大学药学院教授罗海彬提出“需要大量计算资源”的需求，中科曙光会同深圳超算中心等合作伙伴，组建应急工作组，迅速协调计算资源，帮助该团队开展药物筛选作业。
国家基因组科学数据中心1月22日发布了2019新型冠状病毒资源库，中科曙光为该数据中心提供计算资源，以便科研人员利用这一资源库开展新型冠状病毒基因组变异分析。
