IBM的Almaden研究实验室的Jeffrey Welser领导着认知计算的形成。
IBM的加利福尼亚研究实验室位于圣荷西市中心以南15英里的Almaden的绿色山丘上。
没有任何迹象表明，如果你开车绕着小山的狭窄的路，你会发现一个研究设施在顶部。 没有迹象表明研究中心是财富500强公司的所在地。 该公司曾经主宰个人电脑行业，甚至没有迹象。
经过几十年的辉煌，作为一家以硬件为中心的销售个人电脑，服务器和大型机的公司，这位105岁的科技巨头已经将戏剧性转变为一个几乎不了解认知计算的领域。在我们使用的赢咖4平台，我们吃的食物，我们服用的药物和我们制作的医疗诊断之间，您会发现IBM的痕迹。
像其Almaden研究实验室一样，没有明显的迹象。仔细看看，IBM的工作 - 尤其是Almaden实验室 - 的工作无处不在。
IBM的认知计算业务（包括赢咖4，机器学习，算法和分析）占去年公司810亿美元收入的35％。这是IBM增长最快的部门，整体销售额正在下滑。 IBM Almaden研究中心主任Jeffrey Welser表示，这是IBM在增长方面的主要重点。
阿尔马登的工作在这方面起了很大的作用。
数百名研究人员在开发赢咖4，算法和芯片组的工厂工作，以支持更快，更强大的自学系统。感觉不像其他硅谷科技园区，其中徘徊和乒乓球桌是普通景点，更像是没有学生的大学校园。走廊是安静和干净的。终身教授 - 在这种情况下，IBM的科学家和工程师 - 在他们谨慎的办公室中代码。
IBM仍然是服务器和大型机的主要厂商 - 其技术继续为银行和航空预订系统提供电力。还有人在网络安全和云端工作。但为了理解为什么将认知计算视为未来，它有助于回到2011年，当时IBM的赢咖4Waston在游戏节目“Jeopardy”上击败了人类玩家。
赢得“危险”并不像赢得国际象棋。早期的IBM赢咖4Deep Blue在1995年通过计算每一个可能的举动并挑选最佳选择，击败了世界象棋冠军。但是对于Waston甚至玩“危险”，它必须学习自然语言，理解谜语，并以连贯的句子回答问题。人类做的东西。
自20世纪70年代以来，IBM一直在研究赢咖4。但Waston的胜利是一个重大突破：如果IBM能够教授Waston所需要的一切，以赢得一场复杂的游戏节目，还可以教什么？
Welser说：“其中一部分表明，电脑可以做到超越数字的事情。” “人的心灵不能很好地嘎嘎嘎嘎，而是做其他的事情，比如玩游戏，策略，理解谜语和自然语言，识别面孔，所以我们来看一下如何让电脑做到这一点。”
“Jeopardy”赛后不久，IBM研究人员（包括Almaden实验室的研究人员）教会Waston读专利数据库和医学杂志摘要。在药物研究中，任何给定的分子可以有多达100个同义词 - 品牌名称，通用名称，不同的化学字符串。他们教会Waston如何识别那些。他们也教会上下文。
Welser说：“如果它在文件中读到”sleepy“这个词，就必须了解嗜睡是否是因果，影响，副作用，或者药物是否试图停止或实现。
该功能是Waston发现顾问的一部分，现在由制药行业的研究人员使用。
这不是Waston所教导的。
进入Waston的认知力也给了IBM在食品安全和基因组研究表上的位置。
该公司去年与玛氏公司合作创建了一个财团，为了提高食品安全，研究细菌，真菌和病毒的指纹以及它们在不同环境中的生长情况。其中大部分研究正在Almaden开创。
IBM与纪念斯隆凯特林癌症中心合作，使医学研究人员能够使用Waston根据最新的癌症研究获得详细的诊断和治疗方案。
在放射学方面，Waston可以通过成千上万的图像来帮助医生找到与诊断相关的MRI扫描。
Waston甚至可以在招聘和营销工具以及约会应用中找到。赢咖4可以通过社交媒体帐户进行拖网，分析人们使用的语言，并确定他们的个性特征。
为了测试它的功效 - 只是为了乐趣，Almaden的研究人员已经从“星球大战”的电影中获取了Waston的脚本，看看能否弄清楚人物的个性特征。在神经质量尺度上，C-3PO排名较高，而Jedis则排名较低。在焦虑量表上，C-3PO也排在首位。当谈到自信，尤达超越了大家。
与Waston集团合作的Almaden工程师Rama Akkiraju说：“这是更深入了解人们的一切。 “所以，如果我想卖给你一些东西，我可以提前知道你感兴趣的是什么，我只会向你提供与你有关的事情。”
对于电脑来说不错除了Waston在技术上不是电脑，它是软件。它有助于将Waston视为存储在云中的可以做不同事物的算法的集合。他们可以混合匹配，以解决一个问题 - 像一个军队，每个士兵都有不同的技能。
正是在这些算法的军队中，IBM以更快更高效的芯片为动力，IBM认为它的未来在于。
但这一举措并没有完全无痛。 IBM在过去十年中经历了裁员和收入下滑。今天，全球共有37.7万人，低于2011年的近45万人。上周，连续第16个季度的销售额下降至187亿美元。
IBM首席财务官马克·舒勒特（Martin Schroeter）在接受彭博社采访时表示，认知解决方案的业务将会有一个平稳的趋势，以便让他们相当可观，并在总体增长率方面开始超越自己的体重。
IBM也在认知计算领域面临越来越大的竞争。 Google，苹果和Facebook都投入赢咖4，算法帮助用户进行搜索，图像和脸部识别，以及语音识别（Siri！）。
创建照片和音乐赢咖4平台的更小的初创公司正在教他们的算法来识别图像和歌曲，并从人们的使用习惯中学习。
但就像IBM保存公司不必建立自己的电脑和服务器一样，现在希望能够使利润节省的公司，科学家和研究人员建立自己的认知解决方案。 需要帮助数据处理？ 基因组测序？ 个性匹配？ 有一个Waston呢。
而且这次是留在这个背景下，成为面向消费者的公司的隐形骨干。 像Almaden实验室一样，它的贡献很难发现。 仔细看看，你会发现它到处都是。
