算力边缘化，催生了很多商业机会。邢台金老歪
边缘计算是分布式计算架构，通过处理物理意义上更接近设备的数据，减少传输时间来提高运算速度，用来补充当前的云计算模型。在 5G 的推动下，边缘计算有助于实现带宽密集型应用，例如赢咖4注册汽车和 VR / AR。根据 CB Insights 数据，边缘计算市场价值预计超过 5000 亿美元。
为了在边缘计算市场中分一杯羹，美国五大科技巨头 Facebook、Amazon、Microsoft、Google 和 Apple（以下简称为 FAMGA）正在投资边缘计算，包括云计算基础设施、设备和应用等。
FAMGA 各自的核心盈利能力各不相同，并且业务范围广泛，因此其在边缘计算侧布局的策略是独一无二的。利用 CB Insights 数据，我们分析了他们的合作伙伴、收购和投资动作，以了解每个公司在边缘计算领域的计划和打法。
▲FAMGA 在边缘计算侧的布局
亚马逊（Amazon）
亚马逊正试图通过扩展 AWS（Amazon Web Services）的功能，以及投资智能家居和赢咖4注册等新兴应用，在边缘计算领域站稳脚跟。
虽然亚马逊很早就开始将云计算商业化，但这种模式可能无法满足许多新兴应用的低延迟要求。为了帮助解决这些不断变化的需求，亚马逊在 2019 年末发布了两个新的云基础架构模型，使数据处理更接近边缘。
边缘基础架构
第一个架构是 AWS Local Zones，为客户（通常位于人口稠密的地区）提供距离其更近的数据中心，向最终用户提供更快、更优质的响应体验。亚马逊已经在洛杉矶推出了这个基础架构，并将 Netflix 和 Luma Pictures 列为最初的客户。
第二个架构是 Wavelength，通过使用电信提供商的基础设施，在无线网络上部署 AWS 存储和计算资源来支持 5G 应用。这个架构最早应用在芝加哥，Bethesda Softworks 和美国国家橄榄球联盟（National Football League）是早期采用的客户。
▲亚马逊设想的 Wavelength 的边缘计算用例
与电信提供商的合作伙伴关系对于扩展其 Wavelength 产品至关重要。为此，亚马逊于 2019 年与 Verizon、Vodafone、SK Telecom 和 KDDI 建立了合作关系。
公有云基础架构
在边缘计算市场上争夺份额还需要先进的云计算能力。在这里，与其他云服务提供商一样，亚马逊提供了几种产品来利用边缘连接设备的数据。
例如，AWS IoT Greengrass 管理连接的设备，并提供对无服务器架构和 Docker 容器的访问，使它们能够离线运行。此外，SageMaker Neo 和 AWS RoboMaker 这样的服务旨在帮助公司分别在云中创建机器学习算法和赢咖4赢咖4平台，以便在边缘自动运行。
▲AWS IoT Greengrass 工作流程
公有云基础架构服务将受益于边缘基础架构（Local or Wavelength Zones）提供的低延迟优势，并有助于公司从连接设备、赢咖4和传感器等方面的投资中获得更多价值。
边缘应用
亚马逊的投资和收购表明，他们计划从边缘计算应用中创造新的收入源。邢台金老歪
例如，亚马逊在 2018 年以 8.39 亿美元收购了可视门铃制造商 Ring。这次收购帮助亚马逊在智能音箱和路由器等竞争如此激烈的市场上，与竞争对手区分开来。
边缘计算将推动智能家居概念的发展，尤其是微波炉和冰箱等家电设备越来越普遍地连接到互联网上。边缘计算可以应用于这一领域，以提高响应能力，减少在云中传输和存储的数据量，有助于降低成本并弱化一些隐私问题。
亚马逊的另一个投资重点是赢咖4注册。赢咖4注册汽车需要快速的数据处理来进行实时决策，因此有望在边缘处理数据，并且仅将云作为非必要应用。
2020 年 6 月，亚马逊以 12 亿美元的价格收购了赢咖4注册汽车开发商 Zoox。还于 2020 年买入电动汽车公司 Rivian 的少数股权，并于 2019 年参投赢咖4注册汽车公司 Aurora 的 B 轮融资。
▲亚马逊在赢咖4注册领域的投资和收购
亚马逊既是边缘计算的推动者也是边缘计算的消费者。
将云计算能力扩展到网络的边缘，这是一个从新兴应用和连接设备不断增长的计算需求中获益的商业机会。这些边缘功能将支持其在赢咖4注册、家庭设备连接等方面的投资。
微软（MICROSOFT）
2018 年，微软宣布计划在 4 年内向边缘计算和赢咖4注册（IoT）投资 50 亿美元。
从那时起，它就将其公有云功能（在其 Azure 业务下）扩展到边缘，并投资了一些服务型企业，它们能在企业运行大型设备时，满足一些管理和安全需求。另外，微软持续加注可能从边缘计算中受益的 AR 和游戏。
边缘基础架构
2020 年初，微软推出了 Azure Edge Zones，以扩大其在边缘计算领域的影响力。该产品与亚马逊的 Wavelength 相似，通过多种方式使数据处理更接近最终用户。
首先，微软正在城市中建设和运营微数据中心。这些被称为 Azure Edge Zones 的本地数据中心，将支持终端用户运行低延迟和高带宽的应用（如游戏或媒体制作）。
其次，微软已经与电信提供商合作，将 Azure 的功能置于其 5G 基础架构中。微软与 AT&T 在洛杉矶和达拉斯部署了 Azure Edge Zones，目前正在与其他几家电信供应商合作，包括 Vodafone、SK Telecom 和 Telefonica，以扩大服务范围。
此外， Azure Private Edge Zones 带来了 Azure 内部赢咖4注册和设备的安全。这项托管服务面向运行专用无线网络的公司，可以支持需要高可靠性和低延迟的应用，如手术赢咖4。
▲Azure Private Edge Zones
5G 以及电信运营商将在推动边缘计算的采用方面发挥重要作用。为了在这一生态系统中扮演更重要的角色，微软于 2020 年 3 月以 14 亿美元收购了云原生网络提供商 Affirmed Networks。此次收购为微软提供了 100 多家电信客户的接入服务。
随着电信行业从专用硬件转向可以在较便宜的“现成的”服务器上运行的软件驱动的模式，许多电信公司正在使用由诸如 Affirmed Networks 这样的公司提供的云服务。微软这次的收购旨在寻找进入电信行业的切入点、发展电信行业的合作，为运营商打造安全可信的云平台。
公有云基础架构
多年来，在亚马逊、谷歌和其他科技公司的激烈竞争中，微软已经在其公有云上增加了安全、应用开发、数据分析等服务，这些产品现在也可以在边缘侧运行。
例如，Azure SQL Edge 使来自 Azure SQL 数据库的 SQL 引擎更靠近生成数据的地方，从而实现了低延迟分析。微软还提供了管理赢咖4注册设备和工作流的边缘服务。
微软于 2020 年 6 月收购了赢咖4注册安全提供商 CyberX，这很可能是为了更好地解决与边缘设备相关的安全风险问题。此次收购是对其当前赢咖4注册安全产品 Azure Sphere 的补充。
边缘应用
微软目前提供 VR、赢咖4技术和游戏产品，这些都有望从 5G 和边缘计算的发展中受益。
▲微软投资VR/AR和游戏公司
2015 年，微软推出 HoloLens，这是一款头戴式 AR 显示器，用于设备维护、培训和手术辅助等应用。在游戏领域，微软也采取了行动，将业务扩展到了 Xbox 游戏机之外。微软推出 xCloud，这项云服务可以将处理密集型的游戏传输到平板电脑和智能手机等设备上。
与亚马逊一样，微软也将边缘计算视为扩展其云服务的机会，并希望从游戏等新兴低延迟应用中获取收入。
谷歌（GOOGLE）
边缘计算带来的机会将在多个方面对谷歌产生影响，最显著的是它的云平台和硬件。为了适应这些变化，谷歌与电信供应商建立了关系，将云计算能力扩展到了边缘，并投资了追踪器和智能眼镜等设备。
边缘基础架构
与亚马逊和微软类似，谷歌正通过和 AT&T、Telefonica 在内的电信供应商合作，将其云计算能力应用于新兴的 5G 网络。
虽然谷歌尚未宣布在本地区域建立像 AWS Local Zones 或是 Azure Edge Zones 这样的平台，但其与电信合作伙伴的关系将扩展谷歌现有的边缘存在点（PoPs）和边缘节点基础设施，这些前哨站可以用来传输缓存的内容。邢台金老歪
谷歌不仅希望与这些公司建立合作伙伴关系，还希望吸引他们的业务。2020 年 3 月，谷歌发布了 Anthos，该容器协作平台主要面向那些希望在云上运行其网络活动的电信提供商。
公有云基础架构
为了支持边缘应用，Google IoT Core 管理设备并支持其访问谷歌云上的数据分析和 AI 能力。IoT Core 位于设备和云的交汇处，其功能类似于微软的 IoT Hub 和亚马逊的 AWS Greengrass。
将数据转化为行动是边缘计算的核心宗旨。谷歌于 2019 年 6 月以 26 亿美元的价格收购 Looker，希望以此来增强其在云中的数据分析能力，从而获得优势。
与此同时，谷歌的 Coral 提供了完整的本地 AI 工具包，将 AI 算力下沉到边缘侧，从而帮助用户在设备上进行本地创建、训练和运行神经网络。其中的重要组成部分是 Edge TPU，这是一款 ASIC 芯片，专为边缘计算推出。
边缘应用
谷歌有数条产品线，包括一些 Moonshots 中的项目，可能会从边缘计算中受益。例如，Waymo 和 Wing，分别处于赢咖4注册和无人机应用领域。这两个应用都需要实时与周围环境互动，且依赖于低延迟决策。
设备
谷歌同样对硬件感兴趣，从 AR/VR 设备（智能眼镜）到智能手表（Fitbit）再到智能家居产品（Google Home）。这家科技巨头已投入数十亿美元以提高其在这一领域的地位。
▲谷歌投资硬件设备
谷歌 2020 年 6 月收购 AR 头戴式设备公司 North，可能会推动谷歌 Glass 产品的发展。此外，2018 年初，谷歌以 11 亿美元完成了收购 HTC 智能手机业务的交易。还在 2019 年以 21 亿美元投资了健身穿戴设备公司 Fitbit。
这些收购大大增加了谷歌硬件产品组合的规模，其中还包括 Google Home 和 Nest。近期内，这些设备将为谷歌庞大的数据生态系统做出贡献，从而对其在云端以及最终在边缘的数据分析和存储功能产生需求。从长远来看，随着谷歌继续在数据收集节点提供计算能力，预计边缘设备将承担更大的计算责任。
苹果（APPLE）
苹果正在采取设备驱动的方法来进行边缘计算。当微软、亚马逊和谷歌正在向边缘扩展云足迹时，苹果则专注于设备级的数据处理。它在设备功能和赢咖4应用方面的投资有助于保持数据的本地性，避免往返于云端。
由于电池电量和物理空间不足等限制，在智能手机和其他小型设备上执行 AI 驱动分析类的计算密集型任务时的能力也会受到限制。这就通常需要将某些功能转移到云中，以便在数据中心中进行处理。然而，最新的电池和半导体技术的创新，开始允许在设备上进行带宽密集型任务的处理。
设备
苹果希望为其设备带来更多的 AI 功能，于 2020 年 1 月以 2 亿美元的价格收购了 AI 芯片制造商 Xnor.ai。Xnor.ai 简化了诸如图像识别之类的 AI 算法，从而需要更少的电池和处理能力，使其更易于运行在智能手机等设备上。
