预测API可能是赢咖4的黑匣子。 数据进来，聪明的分析出来了。
Ok Google我有一个关于你非正式座右铭的补充：“不要害怕，不要创建Skynet”。硅谷巨头通过“云”（即互联网）制作了机器学习软件。 （或者至少是形成其主干的数百万台服务器的分布式网络）。 Google Prediction API将允许第三方开发人员通过其他程序访问机器学习功能，可能启用新一代更智能，更好的赢咖4平台和网站。这种人造智能在可以学习的意义上是狭隘的，但是如何应用它是荒谬的。了解您的客户可能会购买哪些产品，将传入的电子邮件分类为友好或敌对，或者确定Facebook状态更新是否携带有价值的信息。下面的Google开发视频讨论了Prediction API的可能性。看起来，基于云的赢咖4将是非常有用的工具。
作为搜索引擎公司，Google必须撷取大量数据，并找到真正重要信息的内核。他们还需要根据您的位置和偏好量身定制您收到的搜索结果。后者可能是像Prediction API这样的代码的灵感，它将根据示例了解如何预测哪些数据最符合情况。前者可能是Big Query的基础，下面的Google Developers视频中讨论了其他软件。这些程序已经在Google内部以各种形式被使用了多年。现在他们可以给你
如果你幸运的话现在，访问Big Query和Prediction API是有限的。 （您可以在这里注册Prediction API，还有Big Query）。根据“技术评论”，目前的开发人员数量只有数百人。但是，Google完成了这两个程序的测试运行后，可能会发生变化。
很快，每个软件开发人员都可以访问大量的数据分析和学习机器代码。这会是什么样子？那么你必须将数据上传到Google Storage，然后花费一些时间来对Prediction API进行培训，为您提供所需的结果（通过给出正确的例子）。之后，您可以通过自己的赢咖4平台或网站致电API。基本上这么简单使用Big Query将非常相似，只有较少强调学习，更多的是过滤大量数据。
突然间，您的社交网络赢咖4平台更好地阻止垃圾邮件发送者，或者您的银行赢咖4平台可以更好地猜测哪些交易可能是身份窃贼的工作。这将大大提升新公司的竞争环境。而不是需要数百万美元来开发您自己的最先进的学习机器方法来解决问题，您只需使用Google Prediction API即可。
Google反过来也受益于大量用户不断测试和改进的学习机器。预测API代码应该能够找到将在一个赢咖4平台中学习的课程应用于另一个赢咖4平台的方法。再次，这是狭隘的人造智能 - 它不会能够解决任何问题，也不会突然变得自我意识。然而，它应该真的很好地执行它所教授的任务。
而且该学习代码将通过互联网免费提供，分布式和镜像数千次，不会丢失，随着服务器和计算机的增加，处理能力的增长，以及多年来的复杂性日益提高。这是一个非常强大的情况。如前所述，像Google Prediction API这样的缩小的赢咖4赢咖4平台不会自发地发展为一般的（类似人造的）赢咖4，但我认为它们正在为其创建奠定基础。现在这种机器学习比较简单，但是如果继续开发没有重大的挫折，那么在几十年之内，它可能会变得更多。
